一、主要职责
1. 提示策略研发与设计：深入研究并设计针对不同场景（如金融分析、内容创作）的提示词框架和策略。将复杂任务拆解为多步提示链，例如“信息抽取→逻辑验证→格式输出”。
2. 提示词优化与调优：通过迭代测试，优化提示词的结构、上下文和参数，以提升输出结果的准确性、相关性和稳定性。
3. 效果评估与质量分析：建立评估体系，对AI生成内容进行抽样评测，识别偏差或错误，并基于数据反馈持续改进提示策略。
4. 模板库与工具建设：开发和管理可复用的提示词模板库，推动提示工程的标准化。构建或使用工具链（如A/B测试工具）来提升工作效率。
5. 前沿探索与跨领域协作：跟进大模型与提示工程的最新进展。同时，将业务需求“翻译”成技术语言，并与算法、产品、业务团队紧密协作。
二、任职要求
· 技术理解：深入理解主流大语言模型的工作原理、优势与局限。了解提示工程的核心方法论与技术边界。
· 编程与工具：通常要求具备一定的Python编程能力，熟悉常用开发工具。有使用LangChain、LlamaIndex等大模型应用框架的经验是重要加分项。
· 相关技术：了解检索增强生成、智能体等与大模型应用紧密相关的技术。
· 深度好奇心与学习能力：能快速学习新知识，对AI技术和各行各业保持浓厚兴趣。
三、薪资待遇
· 研发与工程型岗位：需要深入参与RAG系统、智能体开发或模型微调，技术含量更高，月薪可达 12,000 - 21,000元 或以上。
四、职业发展路径
1. 专业纵深路径：从提示词工程师成长为 提示工程专家或架构师，负责复杂系统的提示层设计，并主导方法论创新。
2. 技术融合路径：向大模型应用工程师/AI工程师发展，深入掌握模型微调、RAG、智能体开发等全栈技术，成为更全面的AI解决方案专家。
五、代表企业
· AI原生与科技大厂：如月之暗面、字节跳动、百度、腾讯等，在其大模型产品及应用部门有相关岗位。
· 垂直领域AI公司：如中科闻歌（决策智能）、力维智联（智能运维）等，招聘提示词工程师以将其大模型能力深入金融、媒体、能源等具体行业。
· 专业数据服务公司：如长远数字科技等，在数据标注与优化业务中产生大量提示工程需求。
六、匹配专业
人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、语言学、应用语言学、认知心理学及一些交叉学科。
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1. 提示策略研发与设计：深入研究并设计针对不同场景（如金融分析、内容创作）的提示词框架和策略。将复杂任务拆解为多步提示链，例如“信息抽取→逻辑验证→格式输出”。
2. 提示词优化与调优：通过迭代测试，优化提示词的结构、上下文和参数，以提升输出结果的准确性、相关性和稳定性。
3. 效果评估与质量分析：建立评估体系，对AI生成内容进行抽样评测，识别偏差或错误，并基于数据反馈持续改进提示策略。
4. 模板库与工具建设：开发和管理可复用的提示词模板库，推动提示工程的标准化。构建或使用工具链（如A/B测试工具）来提升工作效率。
5. 前沿探索与跨领域协作：跟进大模型与提示工程的最新进展。同时，将业务需求“翻译”成技术语言，并与算法、产品、业务团队紧密协作。
二、任职要求
· 技术理解：深入理解主流大语言模型的工作原理、优势与局限。了解提示工程的核心方法论与技术边界。
· 编程与工具：通常要求具备一定的Python编程能力，熟悉常用开发工具。有使用LangChain、LlamaIndex等大模型应用框架的经验是重要加分项。
· 相关技术：了解检索增强生成、智能体等与大模型应用紧密相关的技术。
· 深度好奇心与学习能力：能快速学习新知识，对AI技术和各行各业保持浓厚兴趣。
三、薪资待遇
· 研发与工程型岗位：需要深入参与RAG系统、智能体开发或模型微调，技术含量更高，月薪可达 12,000 - 21,000元 或以上。
四、职业发展路径
1. 专业纵深路径：从提示词工程师成长为 提示工程专家或架构师，负责复杂系统的提示层设计，并主导方法论创新。
2. 技术融合路径：向大模型应用工程师/AI工程师发展，深入掌握模型微调、RAG、智能体开发等全栈技术，成为更全面的AI解决方案专家。
五、代表企业
· AI原生与科技大厂：如月之暗面、字节跳动、百度、腾讯等，在其大模型产品及应用部门有相关岗位。
· 垂直领域AI公司：如中科闻歌（决策智能）、力维智联（智能运维）等，招聘提示词工程师以将其大模型能力深入金融、媒体、能源等具体行业。
· 专业数据服务公司：如长远数字科技等，在数据标注与优化业务中产生大量提示工程需求。
六、匹配专业
人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、语言学、应用语言学、认知心理学及一些交叉学科。
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