从夯到拉，锐评大模型岗位
✅夯：
1. 预训练工程师2. Infra工程师
这一梯队的工作直接决定了大模型的底层能力和性能上限，技术壁垒非常高，是真正的硬核技术战场。?
- 新手友好度：? （极低）。通常要求顶尖院校博士或具备深厚系统与算法功底的资深工程师。
✅顶级：
1.基座模型优化2.后训练（SFT/RLHF）3.多模态
这一梯队负责将预训练好的“毛坯模型”打磨成品，赋予其特定的智能行为和专业能力。✨
✅人上人
1.应用开发工程师（AI Agent/行业解决方案）2.这是目前市场需求蕞大、蕞能直接创造商业价值的领域，也是大多数工程师的首选。?
新手友好度：? （高）。更看重工程实现和业务理解能力。
✅NPC
1.数据工程师（大模型方向）2.数据工程师（大模型方向）3.模型评估
这些岗位虽然不直接主导模型研发，但却是大模型稳定运行和高质量输出的基石。?️
✅拉
prompt
这是一个门槛较低但天花板明显的岗位，适合作为切入点，但不适合作为终点。?
新手友好度：? （极高）。对编程要求低，对语感和逻辑有要求。
.
✅✅✅✅原文观点参考@算法吗喽
.
#从夯到拉 #大模型 #大模型学习路线 #大模型入门 #大模型学习入门 #ai大模型 #大模型微调 #大模型算法 #大模型面试 #人工智能就业
✅夯：
1. 预训练工程师2. Infra工程师
这一梯队的工作直接决定了大模型的底层能力和性能上限，技术壁垒非常高，是真正的硬核技术战场。?
- 新手友好度：? （极低）。通常要求顶尖院校博士或具备深厚系统与算法功底的资深工程师。
✅顶级：
1.基座模型优化2.后训练（SFT/RLHF）3.多模态
这一梯队负责将预训练好的“毛坯模型”打磨成品，赋予其特定的智能行为和专业能力。✨
✅人上人
1.应用开发工程师（AI Agent/行业解决方案）2.这是目前市场需求蕞大、蕞能直接创造商业价值的领域，也是大多数工程师的首选。?
新手友好度：? （高）。更看重工程实现和业务理解能力。
✅NPC
1.数据工程师（大模型方向）2.数据工程师（大模型方向）3.模型评估
这些岗位虽然不直接主导模型研发，但却是大模型稳定运行和高质量输出的基石。?️
✅拉
prompt
这是一个门槛较低但天花板明显的岗位，适合作为切入点，但不适合作为终点。?
新手友好度：? （极高）。对编程要求低，对语感和逻辑有要求。
.
✅✅✅✅原文观点参考@算法吗喽
.
#从夯到拉 #大模型 #大模型学习路线 #大模型入门 #大模型学习入门 #ai大模型 #大模型微调 #大模型算法 #大模型面试 #人工智能就业
