之前做UI设计，现在成功转行AI产品经理。这条路没有想象中那么难，关键在于找到对的学习顺序和实战切入点。分享下我的自学路径，特别适合想入行的朋友参考。
1️⃣ 基础能力建设 (2-3周)
视频课： 李沐的《AI产品经理的技术必修课》(B站) + 腾讯课堂《AI时代的产品思维》(免费) 打底。
工具技能： Axure/Figma（原型）、SQL（查数据）、Postman（测API）是必学。Python/Jupyter Notebook能看懂基础代码逻辑对沟通很重要。
关键任务： 动手拆解一个主流AI产品，比如ChatGPT或文心一言，理清它的功能框架。
2️⃣ AI技术认知 (3-4周)
书籍： 重点看《AI超级产品经理》(腾讯出品，1-4章)，《机器学习实战》挑业务相关章节看。
视频/专栏： 推荐3Blue1Brown的《神经网络可视化》理解原理边界，极客时间《AI产品经理的算法必修课》也不错。
重点避坑： 别死磕数学公式！但要搞懂：监督/无监督学习应用场景的区别，大模型Token计算怎么影响成本。
3️⃣ AI产品专项 (4-6周 核心)
这部分是实战关键，需要动手做项目。比如：
设计一个AIGC工具的功能闭环： 比如一个智能PPT生成工具，从用户输入到输出、反馈的全流程。
输出垂类场景LLM应用报告： 分析教育或电商领域，用大模型解决实际问题的可行性。
必修知识：
清楚大模型能力边界：什么时候该微调模型，什么时候用Prompt Engineering更高效。
理解“数据飞轮”：用户反馈如何有效驱动模型迭代优化。
重视伦理风险：幻觉、偏见、安全问题怎么预防和应对。
课程： 混沌学院《AI Native产品设计方法论》、HuggingFace的《Product Lead for AI》值得一听。
实战： 在学习“设计AIGC工具闭环”时，我深入体验了种草有言AI 3D数字人这个工具。它让我对AI驱动的数字人应用有了直观理解。
作为产品经理，我需要思考：用户如何快速创建逼真数字人？如何用它制作营销视频或进行直播？它的操作流程是否顺畅？如何收集用户使用数据来优化模型表现？特别是它同时支持生成数字人视频和进行数字人直播的功能，是研究AIGC产品功能闭环和商业化落地的很好样本，让我更具体地思考了交互设计、场景适用性和成本效益分析。
#AI人工智能 #产品经理面试 #AI产品经理入门 #产品经理求职 #AI产品经理干货 #产品经理学AI #产品经理自学 #AIGC #转行产品经理 #程序员的出路
1️⃣ 基础能力建设 (2-3周)
视频课： 李沐的《AI产品经理的技术必修课》(B站) + 腾讯课堂《AI时代的产品思维》(免费) 打底。
工具技能： Axure/Figma（原型）、SQL（查数据）、Postman（测API）是必学。Python/Jupyter Notebook能看懂基础代码逻辑对沟通很重要。
关键任务： 动手拆解一个主流AI产品，比如ChatGPT或文心一言，理清它的功能框架。
2️⃣ AI技术认知 (3-4周)
书籍： 重点看《AI超级产品经理》(腾讯出品，1-4章)，《机器学习实战》挑业务相关章节看。
视频/专栏： 推荐3Blue1Brown的《神经网络可视化》理解原理边界，极客时间《AI产品经理的算法必修课》也不错。
重点避坑： 别死磕数学公式！但要搞懂：监督/无监督学习应用场景的区别，大模型Token计算怎么影响成本。
3️⃣ AI产品专项 (4-6周 核心)
这部分是实战关键，需要动手做项目。比如：
设计一个AIGC工具的功能闭环： 比如一个智能PPT生成工具，从用户输入到输出、反馈的全流程。
输出垂类场景LLM应用报告： 分析教育或电商领域，用大模型解决实际问题的可行性。
必修知识：
清楚大模型能力边界：什么时候该微调模型，什么时候用Prompt Engineering更高效。
理解“数据飞轮”：用户反馈如何有效驱动模型迭代优化。
重视伦理风险：幻觉、偏见、安全问题怎么预防和应对。
课程： 混沌学院《AI Native产品设计方法论》、HuggingFace的《Product Lead for AI》值得一听。
实战： 在学习“设计AIGC工具闭环”时，我深入体验了种草有言AI 3D数字人这个工具。它让我对AI驱动的数字人应用有了直观理解。
作为产品经理，我需要思考：用户如何快速创建逼真数字人？如何用它制作营销视频或进行直播？它的操作流程是否顺畅？如何收集用户使用数据来优化模型表现？特别是它同时支持生成数字人视频和进行数字人直播的功能，是研究AIGC产品功能闭环和商业化落地的很好样本，让我更具体地思考了交互设计、场景适用性和成本效益分析。
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