恭喜奥利弗工作室的同学成功斩获LBS MAM offer啦！照例分享下
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?BG：英本经济学一等、外资九大行、科创投量化、券商研究
?TL：9.28递交-11.12面邀-11.23面试完成-12.11offer
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详细校友面试过程总结如下！下面希望能帮到更多准备面试的朋友~
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一、整体节奏：
面试约1h出头；时间长但氛围轻松。和lbs校友面试官更像是双向交流而非标准的结构化面试
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二、面试问题分几个部分总结：
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▪️1、开场
简单寒暄后就进入自我介绍，紧接着问了一些标准问题：
“Why did you choose this program?”
“Why LBS?”
“Why London?”
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▪️2、实习经历深挖
面试官有基于我的cv进行personalize的提问，比如：
“在几段实习中分别学到什么”
“在某段teamwork里遇到的困难以及如何解决”
“通常在团队中承担什么角色”
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▪️3、编程能力
因为我申请的是mam，cv里也有提到data相关的课程和量化实习，面试官有问：
“怎么评价coding skills?”
“平时用哪些工具(R / SQL / Python)”
“How proficient with data tools?”
并且面试官有分享他自己在lbs做的sata science的projects，算是我们的共同爱好，聊天的时候把话题往一起凑，氛围就很赞
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▪️4、对lbs的了解
比如我有提到对lbs感兴趣的课程和活动，像是London Lab等，面试官就会追问我
“为什么对它感兴趣，有了解过哪些细节”
“如果你有一个target region，为什么选择那里？”
“希望从lbs mam这个项目中获得什么”
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▪️5、Community 与文化适应
lbs非常重视多元化，这部分问题面试官也问了挺多的：
“会跟local还是Chinese student交朋友更多”
“如果在合作中出现cultural conflicts你怎么处理”
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▪️6、职业目标
收尾阶段问的基本都是职业规划相关问题：
“毕业后目标公司/行业?”
“长短期career goal?”
“如果成功加入lbs怎么做贡献?”
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✨打算申请lbs可直接戳@Oliver-George留学日记
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?BG：英本经济学一等、外资九大行、科创投量化、券商研究
?TL：9.28递交-11.12面邀-11.23面试完成-12.11offer
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详细校友面试过程总结如下！下面希望能帮到更多准备面试的朋友~
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一、整体节奏：
面试约1h出头；时间长但氛围轻松。和lbs校友面试官更像是双向交流而非标准的结构化面试
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二、面试问题分几个部分总结：
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▪️1、开场
简单寒暄后就进入自我介绍，紧接着问了一些标准问题：
“Why did you choose this program?”
“Why LBS?”
“Why London?”
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▪️2、实习经历深挖
面试官有基于我的cv进行personalize的提问，比如：
“在几段实习中分别学到什么”
“在某段teamwork里遇到的困难以及如何解决”
“通常在团队中承担什么角色”
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▪️3、编程能力
因为我申请的是mam，cv里也有提到data相关的课程和量化实习，面试官有问：
“怎么评价coding skills?”
“平时用哪些工具(R / SQL / Python)”
“How proficient with data tools?”
并且面试官有分享他自己在lbs做的sata science的projects，算是我们的共同爱好，聊天的时候把话题往一起凑，氛围就很赞
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▪️4、对lbs的了解
比如我有提到对lbs感兴趣的课程和活动，像是London Lab等，面试官就会追问我
“为什么对它感兴趣，有了解过哪些细节”
“如果你有一个target region，为什么选择那里？”
“希望从lbs mam这个项目中获得什么”
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▪️5、Community 与文化适应
lbs非常重视多元化，这部分问题面试官也问了挺多的：
“会跟local还是Chinese student交朋友更多”
“如果在合作中出现cultural conflicts你怎么处理”
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▪️6、职业目标
收尾阶段问的基本都是职业规划相关问题：
“毕业后目标公司/行业?”
“长短期career goal?”
“如果成功加入lbs怎么做贡献?”
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