新质生产力对碳排放效率的影响研究——基于产业结构高度化和合理化的双重视角 实证分析找西瓜stata 1. 研究设计 1.1 样本选择与数据来源样本选择：选取2011—2022年中国279个地级及以上城市的面板数据数据来源：数据主要来源于CEADS数据库、EPS统计数据库、国泰安数据库、《中国城市统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》和《中国工业统计年鉴》数据处理：采用插值法填充个别缺失数据，并对部分数据进行对数化处理 1.2 变量设定被解释变量：碳排放效率（Cte）核心解释变量：新质生产力（Nqp）中介变量：产业结构高度化（Ias）、产业结构合理化（Iar）控制变量：科技创新、人力资本、金融发展、政府干预、交通运输水平等。 2.模型构建：双向固定效应模型 3. 实证分析与结果 3.1 描述性统计分析对主要变量（如碳排放效率、新质生产力、产业结构高度化、产业结构合理化等）进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值和最大值等。 3.2 基准回归结果基准回归结果显示，新质生产力对碳排放效率有显著的正向影响 3.3 内生性检验通过2SLS法使用工具变量（如地形起伏度）解决内生性问题，检验结果表明新质生产力的影响具有稳健性 4. 稳健性检验替换变量测算方法：使用变异系数法替换新质生产力的测算方法替换被解释变量：采用碳生产率替换碳排放效率剔除直辖市：剔除直辖市后回归引入省份和年份交互效应 5. 异质性分析城市规模：新质生产力对大城市碳排放效率的影响显著，而对中小城市的影响不显著资源型城市：新质生产力对非资源型城市的碳排放效率影响显著，但对资源型城市不显著创新型城市：新质生产力在创新型城市中的影响显著，而在非创新型城市中的影响较弱 6. 中介效应分析产业结构高度化和合理化在新质生产力提升碳排放效率的过程中发挥了部分中介作用 #实证分析 #stata #dissertation #stata实证 #硕士论文 #财务分析 #新质生产力 #研究报告 #新质生产力与你我息息相关 #数据分析我在行
