培育新质生产力——高质量发展的破局之道
课程背景：
当前，全球科技革命与产业变革深度交织，量子计算、合成生物、人工智能等前沿技术加速突破，推动生产力形态从“要素驱动”向“范式跃迁”演进。顺时应势，2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间提出“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。”新质生产力是指技术颠覆性、要素创新性、产业先进性三位一体的新型动能，要求通过数据要素资本化、科创人才解放、技术产业化贯通等路径，构建支撑高质量发展的核心引擎。
然而，新质生产力的培育仍面临现实困境。技术转化领域尤为突出，中国科技成果转化率仅10%，不足美国的一半；高校专利“沉睡”现象普遍。要素配置错位制约创新活力，数据作为第五生产要素，面临确权难、估值虚高、隐私泄露等困难或风险。制度创新滞后则体现在产业园区治理“重招商轻运营”、国资监管抑制了人才效应发挥。技术转化漏斗模型中的概念验证、中试加速、资本接力等环节缺乏系统性支持，导致“实验室到市场”的“死亡之谷”难以跨越。
课程立足国家战略与区域实践，聚焦新质生产力培育的四大核心矛盾，通过“理论-实战”“要素-生态”“关卡-全链”“制度-数智”等的设计，帮助学员掌握战略落地方法论，从重构数据资产信托融资模型到设计人才“旋转门”机制，从打通技术转化漏斗到构建政策沙盒与产业大脑双螺旋，助力区域突破传统路径依赖，实现从“规模扩张”到“价值创造”的高质量跃迁。
课程收益：
1. 掌握新质生产力顶层设计逻辑，理解技术颠覆性×要素创新性×产业先进性“三新”特征，能运用合肥“芯屏汽合”等标杆案例制定区域产业跃迁路径。
2. 了解概念验证（PoC）中心建设、中试共享平台运营等关键工具，破解技术转化死亡之谷困境。
3. 学习构建数据要素资本化闭环，借鉴苏州文旅数据信托模式，实操数据资产登记-确权-信托融资全流程。
4. 学习了解科学家持股、双聘制、揭榜险等人才利用机制和制度创新，解放科创人才生产力。
#企业培训 #战略性新兴产业 #企业发展战略 #发展新质生产力 #科技型企业 #创新驱动发展 #产业发展趋势 #行业研究 #高质量发展 #创新型人才
课程背景：
当前，全球科技革命与产业变革深度交织，量子计算、合成生物、人工智能等前沿技术加速突破，推动生产力形态从“要素驱动”向“范式跃迁”演进。顺时应势，2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间提出“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。”新质生产力是指技术颠覆性、要素创新性、产业先进性三位一体的新型动能，要求通过数据要素资本化、科创人才解放、技术产业化贯通等路径，构建支撑高质量发展的核心引擎。
然而，新质生产力的培育仍面临现实困境。技术转化领域尤为突出，中国科技成果转化率仅10%，不足美国的一半；高校专利“沉睡”现象普遍。要素配置错位制约创新活力，数据作为第五生产要素，面临确权难、估值虚高、隐私泄露等困难或风险。制度创新滞后则体现在产业园区治理“重招商轻运营”、国资监管抑制了人才效应发挥。技术转化漏斗模型中的概念验证、中试加速、资本接力等环节缺乏系统性支持，导致“实验室到市场”的“死亡之谷”难以跨越。
课程立足国家战略与区域实践，聚焦新质生产力培育的四大核心矛盾，通过“理论-实战”“要素-生态”“关卡-全链”“制度-数智”等的设计，帮助学员掌握战略落地方法论，从重构数据资产信托融资模型到设计人才“旋转门”机制，从打通技术转化漏斗到构建政策沙盒与产业大脑双螺旋，助力区域突破传统路径依赖，实现从“规模扩张”到“价值创造”的高质量跃迁。
课程收益：
1. 掌握新质生产力顶层设计逻辑，理解技术颠覆性×要素创新性×产业先进性“三新”特征，能运用合肥“芯屏汽合”等标杆案例制定区域产业跃迁路径。
2. 了解概念验证（PoC）中心建设、中试共享平台运营等关键工具，破解技术转化死亡之谷困境。
3. 学习构建数据要素资本化闭环，借鉴苏州文旅数据信托模式，实操数据资产登记-确权-信托融资全流程。
4. 学习了解科学家持股、双聘制、揭榜险等人才利用机制和制度创新，解放科创人才生产力。
#企业培训 #战略性新兴产业 #企业发展战略 #发展新质生产力 #科技型企业 #创新驱动发展 #产业发展趋势 #行业研究 #高质量发展 #创新型人才
