基于深度学习的水果品质分类系统，水果品质检测系统，基于YOLOv8模型开发，采用包含8164张精细标注图像的数据集。系统可精准识别新鲜、成熟、未成熟、腐烂四种品质状态下的多种水果，包括苹果、香蕉、葡萄、芒果等核心品类，实现了水果识别与品质判断的一体化解决方案。检测结果实时显示，支持视频流、图片、摄像头等多种输入方式，为农业采摘、生鲜供应链提供可靠的质量检测工具，支持快速部署与批量处理。检测结果以可视化形式实时呈现，不同品质状态采用差异化颜色标注，并自动生成包含数量统计与品质分布的结构化报告。在算法层面，我们针对水果表皮特征、色泽变化、纹理细节等关键品质指标进行了专项优化，通过多尺度特征融合与注意力机制增强了对细微品质差异的识别能力。#计算机视觉 #深度学习 #深度学习与神经网络 #计算机毕业设计
