#股票 #行业研究 #人工智能 #ai #多模态 #openai
【视觉多模态】如虹软科技、当虹科技
【基础大模型】声迅股份、科大讯飞、大华股份、亿嘉和、中文在线等
【AI应用场景】昆仑万维、焦点科技、蓝色光标、掌趣科技等
多模态是实现人工通用智能（AGI）的必经之路，多模态数据输出更加符合用户的实际需求。同时，多模态也是AI实现商业化的起点，针对企业，多模态大模型有助于实现降本增效，实现技术创新、实现生产扩张；针对用户，多模态大模型可以帮助内容创作者达到一个成本与质量更优的均衡点。
当前主要着眼于发展视觉大模型和听觉大模型，并且对于具身智能领域也有一定布局。
海外技术相对更加领先， 其中OpenAI与Google在多模态领域布局广度和技术先进程度上都处于领先地位，且都推出了表现较好的通用多模态大模型。OpenAI在文生图等技术已接近拐点的方向表现较好，而Google在3D资产生成等技术还处于较早期的方向表现较好。
当前国内算法不是很成熟，尤其是在算力方面目前处于一个劣势的水平，但是依托海外算法的开源（Meta等），有利于国内技术不断向前，因为我们国家的科技公司在产品运营方面实力较强，所以技术发展会比较快。
【视觉多模态】如虹软科技、当虹科技
【基础大模型】声迅股份、科大讯飞、大华股份、亿嘉和、中文在线等
【AI应用场景】昆仑万维、焦点科技、蓝色光标、掌趣科技等
多模态是实现人工通用智能（AGI）的必经之路，多模态数据输出更加符合用户的实际需求。同时，多模态也是AI实现商业化的起点，针对企业，多模态大模型有助于实现降本增效，实现技术创新、实现生产扩张；针对用户，多模态大模型可以帮助内容创作者达到一个成本与质量更优的均衡点。
当前主要着眼于发展视觉大模型和听觉大模型，并且对于具身智能领域也有一定布局。
海外技术相对更加领先， 其中OpenAI与Google在多模态领域布局广度和技术先进程度上都处于领先地位，且都推出了表现较好的通用多模态大模型。OpenAI在文生图等技术已接近拐点的方向表现较好，而Google在3D资产生成等技术还处于较早期的方向表现较好。
当前国内算法不是很成熟，尤其是在算力方面目前处于一个劣势的水平，但是依托海外算法的开源（Meta等），有利于国内技术不断向前，因为我们国家的科技公司在产品运营方面实力较强，所以技术发展会比较快。
