金融人别再担心被算法取代了
很多学金融的同学都在焦虑。看着量化交易和程序化交易越来越火。觉得自己辛辛苦苦学的那些基本面分析。马上就要被机器淘汰了。
其实你完全搞反了。AI不是来革你命的。是来给你当超级助理的。金融+AI这个赛道。正在从纯技术的角斗场。变成懂业务人的提款机。
为什么这个赛道现在值得关注？ 因为钱离这里最近。数据也最标准。
金融行业本身就是建立在数字之上的。 不管是交易记录还是风控模型。天然就是喂养AI的饲料。 而且现在的市场环境。波动大风险高。靠人脑盯盘早就过时了。市场急需能秒出结果的智慧大脑。
那它能做什么？
它能把一个人变成一支队伍。
以前你需要一个团队做研报。做风控。做客服。 现在有了金融大模型。也就是所谓的金融GPT。它能像市场预言家一样帮你处理海量信息。 它能做你的AI安全卫士。24小时监控资金风险。充当隐形保镖。
所以它现在最缺什么人。 不是缺会写高频交易算法的码农。而是缺懂财富密码。又能驾驭AI工具的超级个体。
技术团队能做出厉害的模型。但他们不懂什么是千人千面的定制化财富方案。 他们不懂用户对专属VIP待遇的心理需求。也不懂复杂的合规红线。
对应到具体岗位有两类你可以重点关注。
一是智能投顾运营。 别被名字骗了。这其实就是利用AI理财师这种躺赚神器来服务客户。 你需要理解底层的投资逻辑。然后利用AI工具批量生成个性化的投资建议。 你的工作不是去推销产品。而是设计一套让用户觉得这是我专属财神的交互体验。
二是金融AI产品经理。 这个岗位需要你去定义AI打工人的工作边界。 比如在风控反欺诈场景里。你需要告诉技术团队。哪些行为特征是真正的风险点。怎么把老师傅的经验变成防骗黑科技。 这需要极强的业务敏感度。和把业务语言翻译成技术需求的能力。
对于金融背景的同学来说。 你们对风险的敬畏。对市场的直觉。是技术人员无论怎么跑数据都跑不出来的。 别去卷代码。去卷对业务场景的理解。去卷怎么用AI工具把你的专业能力放大一百倍。
如果你想进入这个离钱最近的AI赛道。 我准备了一份《不写代码进AI？AI产品经理+AI解决方案专家+AI运营》 d领
#求职 #令人想笑的offer #金融行业 #职场赛道转换 #人工智能就业 #秋招 #大模型 #金融求职 #金融人的生活 #转型
很多学金融的同学都在焦虑。看着量化交易和程序化交易越来越火。觉得自己辛辛苦苦学的那些基本面分析。马上就要被机器淘汰了。
其实你完全搞反了。AI不是来革你命的。是来给你当超级助理的。金融+AI这个赛道。正在从纯技术的角斗场。变成懂业务人的提款机。
为什么这个赛道现在值得关注？ 因为钱离这里最近。数据也最标准。
金融行业本身就是建立在数字之上的。 不管是交易记录还是风控模型。天然就是喂养AI的饲料。 而且现在的市场环境。波动大风险高。靠人脑盯盘早就过时了。市场急需能秒出结果的智慧大脑。
那它能做什么？
它能把一个人变成一支队伍。
以前你需要一个团队做研报。做风控。做客服。 现在有了金融大模型。也就是所谓的金融GPT。它能像市场预言家一样帮你处理海量信息。 它能做你的AI安全卫士。24小时监控资金风险。充当隐形保镖。
所以它现在最缺什么人。 不是缺会写高频交易算法的码农。而是缺懂财富密码。又能驾驭AI工具的超级个体。
技术团队能做出厉害的模型。但他们不懂什么是千人千面的定制化财富方案。 他们不懂用户对专属VIP待遇的心理需求。也不懂复杂的合规红线。
对应到具体岗位有两类你可以重点关注。
一是智能投顾运营。 别被名字骗了。这其实就是利用AI理财师这种躺赚神器来服务客户。 你需要理解底层的投资逻辑。然后利用AI工具批量生成个性化的投资建议。 你的工作不是去推销产品。而是设计一套让用户觉得这是我专属财神的交互体验。
二是金融AI产品经理。 这个岗位需要你去定义AI打工人的工作边界。 比如在风控反欺诈场景里。你需要告诉技术团队。哪些行为特征是真正的风险点。怎么把老师傅的经验变成防骗黑科技。 这需要极强的业务敏感度。和把业务语言翻译成技术需求的能力。
对于金融背景的同学来说。 你们对风险的敬畏。对市场的直觉。是技术人员无论怎么跑数据都跑不出来的。 别去卷代码。去卷对业务场景的理解。去卷怎么用AI工具把你的专业能力放大一百倍。
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