✳KeyWord：AIGC｜设计创新｜创造性思维｜设计产业革新｜人机协作｜聚类分析｜文献计量
关键点：
1. 人工智能在设计领域的应用：文章通过文献计量法和VOSviewer工具对Web of Science数据库中的相关文献进行可视化和聚类分析，探讨了人工智能（AI）在设计产业中的应用现状和发展趋势。
2. 生成式人工智能（AIGC）的影响：特别关注了生成式人工智能技术对设计方法和设计流程的影响，指出AIGC在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。
3. 设计师角色的转变：生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战，要求设计师适应新的协作模式，与AI共同参与设计过程。
4. AI在设计流程中的整合：预测未来人工智能将进一步整合进设计流程，促进设计创新，并更加关注人工智能的原创性、责任边界问题。
5. AI与设计师合作的新模式：探讨了人工智能与设计师合作的新模式，包括设计师与AI的协同工作、团队利用AI促进创意与协作、以及人工智能的责任边界与伦理原则。
6. 设计创新的未来方向：文章提出了未来设计创新与人工智能融合的发展方向，包括多模态交互方法、多智能体系统、以及增强AI的跨模态、跨任务协同能力。
✳️总结：本文采用文献计量法和知识图谱分析方法，对WOS核心数据库中的文献进行系统梳理，旨在全面综述人工智能在设计领域的应用现状，并对未来发展趋势进行展望。研究识别出四个主要聚类群：AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思，深入探讨了生成式人工智能技术如何变革传统的设计理念和实践方式
#AIGC #前沿设计 #北大核心期刊 #设计学论文发表 #设计学博士 #设计学博士申请 #AIGC设计 #设计学硕士 #论文写作 #文献计量
关键点：
1. 人工智能在设计领域的应用：文章通过文献计量法和VOSviewer工具对Web of Science数据库中的相关文献进行可视化和聚类分析，探讨了人工智能（AI）在设计产业中的应用现状和发展趋势。
2. 生成式人工智能（AIGC）的影响：特别关注了生成式人工智能技术对设计方法和设计流程的影响，指出AIGC在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。
3. 设计师角色的转变：生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战，要求设计师适应新的协作模式，与AI共同参与设计过程。
4. AI在设计流程中的整合：预测未来人工智能将进一步整合进设计流程，促进设计创新，并更加关注人工智能的原创性、责任边界问题。
5. AI与设计师合作的新模式：探讨了人工智能与设计师合作的新模式，包括设计师与AI的协同工作、团队利用AI促进创意与协作、以及人工智能的责任边界与伦理原则。
6. 设计创新的未来方向：文章提出了未来设计创新与人工智能融合的发展方向，包括多模态交互方法、多智能体系统、以及增强AI的跨模态、跨任务协同能力。
✳️总结：本文采用文献计量法和知识图谱分析方法，对WOS核心数据库中的文献进行系统梳理，旨在全面综述人工智能在设计领域的应用现状，并对未来发展趋势进行展望。研究识别出四个主要聚类群：AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思，深入探讨了生成式人工智能技术如何变革传统的设计理念和实践方式
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