用户分层是精细化运营的核心手段，基于用户的不同特征、行为或价值，将用户划分为多个具有显著差异性的层级或群体，制定差异化运营策略，从而提升运营效率、优化资源分配、增强用户体验、并最终驱动用户生命周期价值的最大化。本文将介绍常用的4个用户分层模型，具体如下：
1.AARRR模型
AARRR模型又称海盗模型，因其五个关键指标的首字母缩写形似海盗的“AARRR”而得名：
获客（Acquisition）：用户如何发现并进入产品？
激活（Activation）：用户首次体验如何？
留存（Retention）：用户是否会重复使用你的产品？
变现（Revenue）：如何通过用户盈利？
传播（Referral）：用户是否愿意推荐你的产品给他人？
2.用户金字塔模型
用户金字塔模型是一种基于用户价值贡献度、活跃度和影响力/稀缺度对用户进行分层的运营方法，并通过差异化运营策略提升高价值用户规模和留存，实现资源的高效分配与用户价值最大化。
高价值用户：占比小但贡献核心价值，具有高价值贡献度、高活跃度、高忠诚度及高传播意愿的用户。
活跃用户：中度参与用户，活跃度较高，有一定的价值贡献度和忠诚度，有潜力转化为高价值用户。
普通用户：低活跃用户，数量大，但价值贡献度低、活跃度低、忠诚度低，易流失。
3.用户生命周期模型
用户生命周期模型是用户运营的核心模型，用户生命周期模型将用户从接触产品到最终流失的全过程划分为5个阶段：
引入期：用户首次接触产品，认知度低，行为以注册、浏览为主。
成长期：用户开始探索产品功能，逐步建立使用习惯。
成熟期：用户高频使用产品，贡献高价值，成为核心用户。
休眠期：用户活跃度显著下降，存在流失风险。
流失期：用户长期未使用产品，需分析原因召回。
4.RFM模型
RFM模型是一种经典的用户价值分析工具，通过量化用户的购买行为，帮助企业快速识别高价值用户。其名称来源于三个核心指标：
Recency（最近一次消费时间）：用户最近一次消费距离当前的时间间隔，间隔越近表明用户活跃度越高。
Frequency（消费频率）：用户在统计周期内的购买次数，频率越高代表用户忠诚度越高。
Monetary（消费金额）：用户在统计周期内的总消费金额，金额越高说明用户贡献价值越大。
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1.AARRR模型
AARRR模型又称海盗模型，因其五个关键指标的首字母缩写形似海盗的“AARRR”而得名：
获客（Acquisition）：用户如何发现并进入产品？
激活（Activation）：用户首次体验如何？
留存（Retention）：用户是否会重复使用你的产品？
变现（Revenue）：如何通过用户盈利？
传播（Referral）：用户是否愿意推荐你的产品给他人？
2.用户金字塔模型
用户金字塔模型是一种基于用户价值贡献度、活跃度和影响力/稀缺度对用户进行分层的运营方法，并通过差异化运营策略提升高价值用户规模和留存，实现资源的高效分配与用户价值最大化。
高价值用户：占比小但贡献核心价值，具有高价值贡献度、高活跃度、高忠诚度及高传播意愿的用户。
活跃用户：中度参与用户，活跃度较高，有一定的价值贡献度和忠诚度，有潜力转化为高价值用户。
普通用户：低活跃用户，数量大，但价值贡献度低、活跃度低、忠诚度低，易流失。
3.用户生命周期模型
用户生命周期模型是用户运营的核心模型，用户生命周期模型将用户从接触产品到最终流失的全过程划分为5个阶段：
引入期：用户首次接触产品，认知度低，行为以注册、浏览为主。
成长期：用户开始探索产品功能，逐步建立使用习惯。
成熟期：用户高频使用产品，贡献高价值，成为核心用户。
休眠期：用户活跃度显著下降，存在流失风险。
流失期：用户长期未使用产品，需分析原因召回。
4.RFM模型
RFM模型是一种经典的用户价值分析工具，通过量化用户的购买行为，帮助企业快速识别高价值用户。其名称来源于三个核心指标：
Recency（最近一次消费时间）：用户最近一次消费距离当前的时间间隔，间隔越近表明用户活跃度越高。
Frequency（消费频率）：用户在统计周期内的购买次数，频率越高代表用户忠诚度越高。
Monetary（消费金额）：用户在统计周期内的总消费金额，金额越高说明用户贡献价值越大。
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