作为数据分析师，我们大多会用到留存分析模型，分析用户某段时间内新使用产品(网站、APP等)的留存情况。
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通过以下三步，我们可以评估产品对与用户来说价值的高低，同时找到提高用户粘性的办法：
监控留存率曲线，评估产品对用户的粘性
通过拆解分析法来分析问题所在。哪些因素在影响用户留存（用户属性、业务流程、运营活动、获客渠道等等 )
利用用户的基础信息、行为数据进一步对留存用户和流失用户做差异化行为分析
在实际的生产中，业务可根据自身具体需求和用户特征进行定制化设计，同时也可将通过留存分析得到的人群信息结合其他的数据分析方法进一步的深入分析。
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完整内容流程放知识库了，希望对大家有帮助
#数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #用户生命周期 #用户增长思维 #行业分析 #用户留存 #干货分享 #数据分析项目 #目标客户群体
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利用用户的基础信息、行为数据进一步对留存用户和流失用户做差异化行为分析
在实际的生产中，业务可根据自身具体需求和用户特征进行定制化设计，同时也可将通过留存分析得到的人群信息结合其他的数据分析方法进一步的深入分析。
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