很多企业都在汇报“客户增长”，但说的增长，往往只是总量的增加，并没有看清楚：有多少客户在流失？又有多少是老客户回流？净增长到底来自哪里？
这正是我用 Power BI 做这个【客户净激 活趋势分析模型】的出发点。
报表分成三层逻辑：宏观趋势，看整体客户积累和增长节奏；动态趋势，区分“净激 活”“复活”“流失”；客户维度，可以按行业、职业、城市细分。当我们只看总客户数时，以为“用户在涨”；但拆开看后发现，流失率在稳步上升，净激 活早已趋平。
传统增长曲线只能看“量”；而这张 Power BI 报表能让你看到“质”：
✅ 哪个月净激 活人数下降蕞快
✅ 哪类客户的复活率蕞高
✅ 哪个产品线的流失蕞严重
尤其是“净激 活率 = 新增 + 复活 - 流失”，它让我们真正理解：不管营销多猛，只有留住客户的增长才是健康的。
这类模型不是一个单纯的统计图，它是一个可交互的增长体 检工具：可以按时间段、计算口径、客户灵活切换，无论你是市场负责人、运营经理，还是产品分析师，都能通过这张图看出自己的客户“在走还是在留”。
很多人做客户分析，只停留在“算新增”；但真正的分析师，关 注的是“结构变化”与“质量趋势”。我们在课程中，都会详细讲到这类模型的建模与分析思路：从客户生命周期的DAX逻辑、到时间维度建模、再到交互式趋势拆解，让你的报表不止是展示，而是能支撑真正的经 营判断。如果你也想学会做出这样的“动态客户分析模型”，可以从这个体验模板开始。#数据分析 #用户增长 #powerbi #客户管理#客户分析 #客户分析表#职场#干货分享 #销售#电商
这正是我用 Power BI 做这个【客户净激 活趋势分析模型】的出发点。
报表分成三层逻辑：宏观趋势，看整体客户积累和增长节奏；动态趋势，区分“净激 活”“复活”“流失”；客户维度，可以按行业、职业、城市细分。当我们只看总客户数时，以为“用户在涨”；但拆开看后发现，流失率在稳步上升，净激 活早已趋平。
传统增长曲线只能看“量”；而这张 Power BI 报表能让你看到“质”：
✅ 哪个月净激 活人数下降蕞快
✅ 哪类客户的复活率蕞高
✅ 哪个产品线的流失蕞严重
尤其是“净激 活率 = 新增 + 复活 - 流失”，它让我们真正理解：不管营销多猛，只有留住客户的增长才是健康的。
这类模型不是一个单纯的统计图，它是一个可交互的增长体 检工具：可以按时间段、计算口径、客户灵活切换，无论你是市场负责人、运营经理，还是产品分析师，都能通过这张图看出自己的客户“在走还是在留”。
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