宝子们！面试一被问Marketing Mix Modeling就头大的举个手！其实它真没那么玄乎，说白了就是帮咱们科学分配广告预算的工具而已～
简单说，MMM就是用统计模型，来算清楚每个营销渠道到底对销量有多大贡献。它要解决的核心痛点就是：“我的广告费，到底哪一半被浪费了？”
举个极简的例子：一个只在ins和地铁投广告的DTC品牌。我们可以建一个模型：
销量 = a * ins广告花费 + b * 地铁广告花费 + c
这里的系数a和b，就代表了这两个渠道的ROI。如果模型算出a=2.5, b=0.8，那就说明，在ins上每多花1块钱，能带来2.5的销量，而在地铁上只能带来0.8。那预算该往哪儿倾斜，就一目了然了。
当然啦，MMM也不是万能的。比如它需要不少历史数据，而且很难衡量长期的品牌效应。但搞懂它的核心逻辑，对想做Marketing Analytics的同学来说，真的是必备技能。整理了一份MMM面试高频题和答题思路，还有更详细的案例拆解，需要这份完整资料可以【MMM】哦?
#MarketingMixModeling #MMM #市场分析 #数据分析 #MarketingAnalytics #求职 #留学生求职 #面试技巧 #商业分析 #数据驱动
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举个极简的例子：一个只在ins和地铁投广告的DTC品牌。我们可以建一个模型：
销量 = a * ins广告花费 + b * 地铁广告花费 + c
这里的系数a和b，就代表了这两个渠道的ROI。如果模型算出a=2.5, b=0.8，那就说明，在ins上每多花1块钱，能带来2.5的销量，而在地铁上只能带来0.8。那预算该往哪儿倾斜，就一目了然了。
当然啦，MMM也不是万能的。比如它需要不少历史数据，而且很难衡量长期的品牌效应。但搞懂它的核心逻辑，对想做Marketing Analytics的同学来说，真的是必备技能。整理了一份MMM面试高频题和答题思路，还有更详细的案例拆解，需要这份完整资料可以【MMM】哦?
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