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揭示LLM大语言模型真实使用现状与趋势洞察
过去一年，AI领域并非平稳演进，而是经历了一场深刻的范式转移。从筒单的文本生成，到复杂的、多步骤的“代理式推理”(AgenticInference) 。 这篇文章分析了迄今为止最大观模的真实世界LLM交互数据集之一，覆盖了从2023年到2025年底的100万亿token。
本次分享将揭示三个核心发现：
1. 市场的新结构：生态系统如何演变?
2. 交互的新机制：用户如何使用模型?
3. 成功的新法则：什么在真正驱动留存和价值?
#AIChannel #ai #人工智能 #行业报告 #研究报告 #大模型 #趋势 #行业分析 #人工智能发展 #科技 @科技薯 @职场薯 @知识薯
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过去一年，AI领域并非平稳演进，而是经历了一场深刻的范式转移。从筒单的文本生成，到复杂的、多步骤的“代理式推理”(AgenticInference) 。 这篇文章分析了迄今为止最大观模的真实世界LLM交互数据集之一，覆盖了从2023年到2025年底的100万亿token。
本次分享将揭示三个核心发现：
1. 市场的新结构：生态系统如何演变?
2. 交互的新机制：用户如何使用模型?
3. 成功的新法则：什么在真正驱动留存和价值?
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