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基于数字孪生的机械加工车间多级能效监测|CIMS数字孪生技术专辑论文推荐

   日期:2023-08-14 13:47:35     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:21    评论:0    

论文题目

基于数字孪生的机械加工车间
多级能效监测

论文作者

李聪波(通讯作者),曹宝,
吴畏,张登永,赵继烜

作者单位

重庆大学机械传动
国家重点实验室

基金资助

国家自然科学基金资助项目

(51975075)

重庆市技术创新与应用示范
专项重点示范资助项目

(cstc2018jszx-cyzdX0183) 

论 文 简 介

针对机械加工车间能耗规律复杂、设备状态时变性强导致能效实时全面监测困难的问题,本文提出一种基于数字孪生的机械加工车间多级能效监测方法。通过分析机械加工车间的多源能耗特性,建立机械加工车间多级能效监测指标体系;提出机械加工车间多源异构数据的获取方法,并构建事件与实时数据驱动的机械加工车间实时映射模型;基于碰撞检测与布尔运算的物理模型动态判别机床运行状态,进而获得基于数字孪生的机械加工车间多级能效监测方法。以某机床企业机械加工车间为应用案例,验证了所提方法的有效性和实用性。

主创作者简介

+李聪波(1981-)

男,山东海阳人,重庆大学教授,博士,博士生导师,研究方向:绿色制造、智能制造等,通讯作者。

E-mail:congboli@cqu.edu.cn

曹宝(1995-)

男,安徽淮南人,重庆大学硕士研究生,研究方向:智能制造。

E-mail:cao_bao529@163.com

吴畏(1995-)

男,重庆人,重庆大学博士研究生,研究方向:工业物联网、智能制造。

E-mail:bravew@connect.hku.hk

张登永(1998-)

男,四川成都人,重庆大学硕士研究生,研究方向:智能制造。

E-mail:zhang_deng_yong@163.com

赵继烜(1998-)

男,云南大理人,重庆大学硕士研究生,研究方向:智能制造。

E-mail:trronxuan@163.com

论 文 信 息

李聪波,曹宝,吴畏,张登永,赵继烜.基于数字孪生的机械加工车间多级能效监测[J].计算机集成制造系统。

2023,29(6):2102-2117

DOI:10.13196/j.cims.2023.06.025

本文刊发于《计算机集成制造系统》2023年第29卷第6期数字孪生技术专辑,感兴趣的读者请点击左下角阅读原文免费阅读全文信息。登录期刊官网(www.cims-journal.cn)可免费下载全文。

《计算机集成制造系统》编辑部

 
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