我不算一个严格意义上的科班量化出身，我学量化的目的很简单，就是想挣钱，而且只想用最简单交易策略挣钱。 [图片][图片][图片]1，到底什么是量化交易？ 理解它，记住下面3个简单步骤。 （1）首先。假设你在炒gu或者炒qihuo等等，你总会有一个交易逻辑，比如价格达到100元你就买，价格达到150元你就卖。那个这个交易逻辑就是“量化策略”。 （2）其次。你就会想证明这个“策略”到底有没有用？一个显而易见的方法就是，你拿近3年的历史k线数据，按照这个交易逻辑去模拟一下。那这个动作就是“量化策略的仿真回测”。 （3）最后。你发现这个策略很有效，你就想这么干了，但是你觉得手动交易太累，你想让计算机程序帮你交易。那这个就叫做“量化策略的程序化交易”。 所以量化的本质很简单，就是这3个步骤。 - [图片][图片][图片]2，如何评价一个量化策略？ 记住最简单的3个指标： （1）平均年化收益：你每年收益率50%，说明1万元可以挣5000元。 （2）最大回撤：比如你1万元，经历了这么一个过程，1→1.2→1.1→1.3→1.1，那么这个最大回撤就是2000元，算一下就是16% （3）卡玛比例：50%/16%，意思是你为了赚50元，需要冒亏16的风险。 - [图片][图片][图片]3，什么量化策略是有效的。 这个就没有标准答案了，各种大咖大牛都有很多论述。我结合我自己的认知，认为两种策略是有效的。 （1）一种是超级简单的策略，简单意味着有非常坚实的常识基础，比如均线策略，趋势策略等。 （2）另一种就是超级复杂的策略，比如深度学习、神经网络等AI策略，这些策略复杂到无法解释性。 那种不简单又不复杂的策略，在我看来很容易失效。 - [图片][图片][图片]4，什么样的人适合搞量化？ 我认为有3种人比较适合。 （1）在校大学生：可以通过学习量化项目，然后往金融工程，数据投研，数据分析等硕士项目走。 （2）职场人士：想从事金融投资相关岗位，比如私募，公募，券商等。 （3）做副业搞钱的人：我就是这类人，搭一个系统，然后扔20个在里面跑，只需要偶尔关注下，收益率比主观手动操作要好，因为屏蔽了个人情绪。 #搞钱 #量化交易 #量化投资 #金融 #股票 #副业 #理财小白 #副业 #量化
