现在当我们在完成一项复杂工作的时候，常常需要打开多款AI应用，向他们分别发出指令单线完成各自所长之后再进行人工整合。就像我们曾经也需要打开无数个工作软件去完成一个项目一样。
很快，会有AI时代的 “飞书”。我们就草率愉快地称它为“聪明的狗蛋”。
【聪明的狗蛋】可以基于我们提供的项目需求，背景信息，具体目标和时间线，自动安排其他最合适的“专业 AI”各司其职。在工作进程中，他们会自行决定内部讨论的时间和频率，并判断是否需要我们介入决策或批准。最终，【狗蛋】会整合并交付给“不那么聪明的人类”。
随着AI助手在我们处理现实复杂工作中的比重越来越大，他们不再仅仅是回答单一问题，而是长期多线条并行和我们共同推进思考与执行。
?比如，初见端倪的变化发生在我这周和 GPT 说咱一起来启动个新项目，因为需求和上下文给的比较多，它给我的答复：“...，预计明天可以先完成初步xxx，...”
可以看到，GPT 不再是立刻或几十秒就给我一个简单过关的回答，而是提议预留出一定的时间去完成整个工作。
但我当时看到它这个答复的第一反应是： 作为 [聪明的狗蛋] 先人，你居然还要明天？
看来我们需要和 [先人] 一起迭代，互相“激发”、互相“启动”。【聪明的狗蛋】也将超越单纯完成我的要求，而是主动从整体角度前瞻性地思考：为了实现“我们的目标”，还有哪些我没有想到的新思路，我没有考虑到的问题风险，点破我的迷思，规避我人性中的感性与犹豫，甚至直接给出更好的执行方案等。
?在那个时候，
?我们会把【聪明的狗蛋】视为值得信任的合伙人
?直到 TA 彻底遥遥领先。
换一个角度来解释，也是说明目前 AI 技术与实际 AI 应用之间有巨大的落差。这个落差里充满了机会，需求，和探索者。
❗️
当我编辑完今天这个post的时候，
刷新了一下 GPT，看到了【图6】。
明天讲讲它？
#AI #ai #人工智能 #AI工具 #产品 #创业 #出海 #职场 #职场工具人 #人工智能会取代人类吗
很快，会有AI时代的 “飞书”。我们就草率愉快地称它为“聪明的狗蛋”。
【聪明的狗蛋】可以基于我们提供的项目需求，背景信息，具体目标和时间线，自动安排其他最合适的“专业 AI”各司其职。在工作进程中，他们会自行决定内部讨论的时间和频率，并判断是否需要我们介入决策或批准。最终，【狗蛋】会整合并交付给“不那么聪明的人类”。
随着AI助手在我们处理现实复杂工作中的比重越来越大，他们不再仅仅是回答单一问题，而是长期多线条并行和我们共同推进思考与执行。
?比如，初见端倪的变化发生在我这周和 GPT 说咱一起来启动个新项目，因为需求和上下文给的比较多，它给我的答复：“...，预计明天可以先完成初步xxx，...”
可以看到，GPT 不再是立刻或几十秒就给我一个简单过关的回答，而是提议预留出一定的时间去完成整个工作。
但我当时看到它这个答复的第一反应是： 作为 [聪明的狗蛋] 先人，你居然还要明天？
看来我们需要和 [先人] 一起迭代，互相“激发”、互相“启动”。【聪明的狗蛋】也将超越单纯完成我的要求，而是主动从整体角度前瞻性地思考：为了实现“我们的目标”，还有哪些我没有想到的新思路，我没有考虑到的问题风险，点破我的迷思，规避我人性中的感性与犹豫，甚至直接给出更好的执行方案等。
?在那个时候，
?我们会把【聪明的狗蛋】视为值得信任的合伙人
?直到 TA 彻底遥遥领先。
换一个角度来解释，也是说明目前 AI 技术与实际 AI 应用之间有巨大的落差。这个落差里充满了机会，需求，和探索者。
❗️
当我编辑完今天这个post的时候，
刷新了一下 GPT，看到了【图6】。
明天讲讲它？
#AI #ai #人工智能 #AI工具 #产品 #创业 #出海 #职场 #职场工具人 #人工智能会取代人类吗
