法务AI大会的整个议程非常丰富，由于时间原因没有完全看完，希望有回放！先对我听了的部分做个记录，基本是大企业法总的观点总结。
?对于AI在落地中有哪些错误认知及经验教训？
1.AI赋能业务，是应该先赋能法务还是业务部门。将不成熟的技术提供给业务部门不一定会节省时间成本，反而增加更多的人工沟通成本，以及降低对法务的信任感。
2.AI法律应用热门实践这条船是否一定要上？拥抱AI是必然的，但是应用层不应该为AI而AI，货好出摊不怕晚。智能体不一定达到100分才可以使用，只要能够优化流程、结构。
?法务AI在企业到底如何落地？
1. 核心原则：要有ROI（投入产出比）。必须能回答“帮助谁（法务还是业务）解决了什么问题，提供了什么价值”这个问题。
2.落地路径：一般是法务（提需求）➡️技术（实现）➡️业务（检验）。
3.盘业务场景：按价值度（纵轴）✖️ 技术成熟度（横轴）划分为四象限。优先投入“高价值+高成熟度”的场景。可以先面向法务部内部提效，打磨成熟后再赋能业务。
4.落地基础：（1）数据保密与安全（包括分级分类、权限控制）。（2）线下跑通 -> 在线化 -> 信息化 -> 数智化。如果流程还没在线化，AI 也就无从谈起。（3）技术平权时代下，落地核心依赖于法务人员动态沉淀、迭代知识库动态，请勇敢创新，享受AI盛宴。
5.知识库管理（体系化和结构化）：针对不同场景（法律法规、诉讼类案经验、非标准合同审核规则）建立分级分类的知识库/RAG。先整理知识再上AI，是构建竞争壁垒的关键。
6.价值验证：：让AI贯穿流程、办公的每一个环节。
7.AI幻觉改善：（1）可以给一个限制指令“如果你拿不准 你就不要随便回复。”（2）可以试着从团队管理的视角，通过附合节点加入新的成员约束，从而调整执行结果的满意度。
?法天使法务AI应用场景成熟度榜单观察（会有公开报告）
1.对AI话题讨论变化：从AI替代➡️AI共存
2.聚焦法务AI应用核心场景：合同模块（如模版生成、条款对比）、知识场景。
3. 越是知识密集型的地方，AI 使用越密集。
（先写这些，后面如果有回放会更新编辑）
#法务 #法学生 #人工智能发展 #法律实务 #AI人工智能 #法天使 #法务ai大会 #长期主义
?对于AI在落地中有哪些错误认知及经验教训？
1.AI赋能业务，是应该先赋能法务还是业务部门。将不成熟的技术提供给业务部门不一定会节省时间成本，反而增加更多的人工沟通成本，以及降低对法务的信任感。
2.AI法律应用热门实践这条船是否一定要上？拥抱AI是必然的，但是应用层不应该为AI而AI，货好出摊不怕晚。智能体不一定达到100分才可以使用，只要能够优化流程、结构。
?法务AI在企业到底如何落地？
1. 核心原则：要有ROI（投入产出比）。必须能回答“帮助谁（法务还是业务）解决了什么问题，提供了什么价值”这个问题。
2.落地路径：一般是法务（提需求）➡️技术（实现）➡️业务（检验）。
3.盘业务场景：按价值度（纵轴）✖️ 技术成熟度（横轴）划分为四象限。优先投入“高价值+高成熟度”的场景。可以先面向法务部内部提效，打磨成熟后再赋能业务。
4.落地基础：（1）数据保密与安全（包括分级分类、权限控制）。（2）线下跑通 -> 在线化 -> 信息化 -> 数智化。如果流程还没在线化，AI 也就无从谈起。（3）技术平权时代下，落地核心依赖于法务人员动态沉淀、迭代知识库动态，请勇敢创新，享受AI盛宴。
5.知识库管理（体系化和结构化）：针对不同场景（法律法规、诉讼类案经验、非标准合同审核规则）建立分级分类的知识库/RAG。先整理知识再上AI，是构建竞争壁垒的关键。
6.价值验证：：让AI贯穿流程、办公的每一个环节。
7.AI幻觉改善：（1）可以给一个限制指令“如果你拿不准 你就不要随便回复。”（2）可以试着从团队管理的视角，通过附合节点加入新的成员约束，从而调整执行结果的满意度。
?法天使法务AI应用场景成熟度榜单观察（会有公开报告）
1.对AI话题讨论变化：从AI替代➡️AI共存
2.聚焦法务AI应用核心场景：合同模块（如模版生成、条款对比）、知识场景。
3. 越是知识密集型的地方，AI 使用越密集。
（先写这些，后面如果有回放会更新编辑）
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