OpenRouter 基于 100 万亿 Token 数据，出了一份看 AI 使用现状的报告。OpenRouter是全球最大的AI聚合平台，数据量很大，得出的结论很有价值。
这篇报告和前段时间 OpenAI 出的人们如何使用 GPT 的报告，是今年最好的两篇 AI 统计文章，对我们把握 AI 的进化方向非常有帮助。
该报告包含的信息量极大。为了让你更全面地看清 2025 年的 AI 世界，我将报告拆解为 4 大板块、共 22 个核心观察点。不过我强烈推荐大家去看看原文，我也把原文整理成了PDF版本，有需要的可以找我要。
1. 数据表明 52% 的流量其实都给了角色扮演。比起冷冰冰的问答，人们更把 AI 当作情感伴侣或树洞，孤独才是第一生产力。
2. 编程方式剧变，不再是让 AI 写代码，而是直接把几万行的整个代码库扔进去修 Bug。
3. 交互变得简单粗暴，输入长度翻了 4 倍。得益于缓存技术，大家不再斟酌指令，而是习惯了“暴力投喂”，直接复制粘贴整本书或文档给 AI。
4. AI 变慢且啰嗦，但这其实是变聪明的“闭嘴思考”。用户开始接受它回答前几十秒的“卡顿”推理，只为换取更高智商的答案。
5. 极小模型是伪需求，能在电脑上流畅运行且智商在线的“中型模型”才是版本之子。
6. 开源模型彻底站起来了，体验已能媲美付费产品。中国模型在全球口碑极佳，这种生态围剿甚至迫使 OpenAI 也不得不被迫发布开源版本。
7. AI 从聊天进化为全能代理，调用工具不再有门槛。普通人越来越习惯让 AI 自动联网、跑代码或读文件，自动化流程已成 2025 年的常态。
8. 用户对品牌无忠诚度，却对“习惯”极度依赖。只要旧模型契合自己的语癖，哪怕新模型跑分再高，用户也会像死守水晶鞋一样不愿更换。
9. 教育和翻译是隐秘刚需。用户不再满足于标准答案，而是追求启发式对话；大量算力也被用于翻译二次元生肉，填补了主流软件的空白。
10. 2025 年是务实主义的胜利。没人关心 AGI 何时到来，大家只在乎性价比：能改 Bug、陪聊且便宜，就是好 AI。这是祛魅后最真实的样子。
#AI #人工智能 #大模型 #未来科技趋势 #未来科技趋势 #挑战人工智能
这篇报告和前段时间 OpenAI 出的人们如何使用 GPT 的报告，是今年最好的两篇 AI 统计文章，对我们把握 AI 的进化方向非常有帮助。
该报告包含的信息量极大。为了让你更全面地看清 2025 年的 AI 世界，我将报告拆解为 4 大板块、共 22 个核心观察点。不过我强烈推荐大家去看看原文，我也把原文整理成了PDF版本，有需要的可以找我要。
1. 数据表明 52% 的流量其实都给了角色扮演。比起冷冰冰的问答，人们更把 AI 当作情感伴侣或树洞，孤独才是第一生产力。
2. 编程方式剧变，不再是让 AI 写代码，而是直接把几万行的整个代码库扔进去修 Bug。
3. 交互变得简单粗暴，输入长度翻了 4 倍。得益于缓存技术，大家不再斟酌指令，而是习惯了“暴力投喂”，直接复制粘贴整本书或文档给 AI。
4. AI 变慢且啰嗦，但这其实是变聪明的“闭嘴思考”。用户开始接受它回答前几十秒的“卡顿”推理，只为换取更高智商的答案。
5. 极小模型是伪需求，能在电脑上流畅运行且智商在线的“中型模型”才是版本之子。
6. 开源模型彻底站起来了，体验已能媲美付费产品。中国模型在全球口碑极佳，这种生态围剿甚至迫使 OpenAI 也不得不被迫发布开源版本。
7. AI 从聊天进化为全能代理，调用工具不再有门槛。普通人越来越习惯让 AI 自动联网、跑代码或读文件，自动化流程已成 2025 年的常态。
8. 用户对品牌无忠诚度，却对“习惯”极度依赖。只要旧模型契合自己的语癖，哪怕新模型跑分再高，用户也会像死守水晶鞋一样不愿更换。
9. 教育和翻译是隐秘刚需。用户不再满足于标准答案，而是追求启发式对话；大量算力也被用于翻译二次元生肉，填补了主流软件的空白。
10. 2025 年是务实主义的胜利。没人关心 AGI 何时到来，大家只在乎性价比：能改 Bug、陪聊且便宜，就是好 AI。这是祛魅后最真实的样子。
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