这是一篇刊载于《中国工业经济》（南大核心）2023年第5期的文章。这篇论文不仅实证过程严谨规范，学长还贴心地在每一步实证旁附有代码，方便同学们模仿复现。更重要的是，它从产业链供应链韧性的角度，提出了数字化转型与企业生产率关系的新视角。
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亮点速读
✅ 数据创新：细节化处理数据，构建新颖
✅ 理论突破：从产业组织纵向关系理论出发，系统梳理产业链供应链韧性的内涵层次和内在机制
✅ 机制发现：下游企业数字化转型牵引上游企业生产率提升——提出了数字化转型溢出效应的新解释框架
✅ 实证规范：分析逻辑层层递进，稳健扎实
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数据来源：2007-2020年CSMAR数据库、Wind数据库和上市公司年报
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解释变量：数字化转型程度（客户重要性加权）
被解释变量：企业全要素生产率（LP法测算）
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完整的实证分析过程：
基准回归：双向固定效应模型
内生性问题：增加下游企业特征变量、重新度量企业数字化转型、国家智慧城市建设政策作为工具变量、Heckman两步法
稳健性检验：剔除干扰因素、OP法替代测算、聚类层级调整为行业-时间层面
机制检验：中介效应（优化供需匹配、稳定供需关系、提升供应质量——产业链供应链韧性）
异质性分析：供应商规模、供应商所有权性质、客户端市场影响力
#实证分析 #stata #计量经济学 #参营论文 #毕业论文 #科研干货 #南大核心 #中国工业经济
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亮点速读
✅ 数据创新：细节化处理数据，构建新颖
✅ 理论突破：从产业组织纵向关系理论出发，系统梳理产业链供应链韧性的内涵层次和内在机制
✅ 机制发现：下游企业数字化转型牵引上游企业生产率提升——提出了数字化转型溢出效应的新解释框架
✅ 实证规范：分析逻辑层层递进，稳健扎实
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数据来源：2007-2020年CSMAR数据库、Wind数据库和上市公司年报
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解释变量：数字化转型程度（客户重要性加权）
被解释变量：企业全要素生产率（LP法测算）
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完整的实证分析过程：
基准回归：双向固定效应模型
内生性问题：增加下游企业特征变量、重新度量企业数字化转型、国家智慧城市建设政策作为工具变量、Heckman两步法
稳健性检验：剔除干扰因素、OP法替代测算、聚类层级调整为行业-时间层面
机制检验：中介效应（优化供需匹配、稳定供需关系、提升供应质量——产业链供应链韧性）
异质性分析：供应商规模、供应商所有权性质、客户端市场影响力
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