欢迎大家评判我的观点中的漏洞，辩一辩出真知。
泡沫指的是大语言模型所带来的这一轮自上而下推动的AI万能论的泡沫（算法的原理和语言本身的缺陷限制了应用场景），但AI本身远不止大语言模型，只不过当前大家都关心这个。
泡沫是评价现阶段的情况，长期来看会回归务实和理性再发展。
原文分割线﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉
最近了解了几家国内的AI产业公司，有初创有大厂，也有传统软件厂商。文本领域没有观察到特别好的商业模式，大多是讲故事薅G端用户为主，视频领域倒有一些，但受限于diffusion模型，效果也有上限。
衡量演绎进度的转折点可能是某些公司IPO失败。
原理上来讲，幻觉的问题无法解决，误差传播后的错误率会更大，现实世界有太多无法准确回答的问题。
举例来说，国足未来能否踢赢一次巴西?
这个问题没有确定性答案，比较好的答案或许是，近十年踢赢的概率是1%，50年是20%，500年是99%
现实场景没有固定答案，除了在当下100%正确的客观真理（历史上客观真理都也被推翻过），此外大多是概率问题，准确性是个看似靠谱实际缥缈的指标。
AI产业会由疯狂进入理性阶段，未来的模式应该是资深的业务人员把自己的工作流拆解出来，在风险较高的环境设置人工check，其余环节交给AI。相当于一个资深员工的能力放大器，像是提高周转率来进行AI赋能。
静静等待时间得验证，欢迎理性讨论~
#人工智能未来 #未来科技趋势 #人工智能就业 #大模型 #人工智能发展 #人工智能替代人工
泡沫指的是大语言模型所带来的这一轮自上而下推动的AI万能论的泡沫（算法的原理和语言本身的缺陷限制了应用场景），但AI本身远不止大语言模型，只不过当前大家都关心这个。
泡沫是评价现阶段的情况，长期来看会回归务实和理性再发展。
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最近了解了几家国内的AI产业公司，有初创有大厂，也有传统软件厂商。文本领域没有观察到特别好的商业模式，大多是讲故事薅G端用户为主，视频领域倒有一些，但受限于diffusion模型，效果也有上限。
衡量演绎进度的转折点可能是某些公司IPO失败。
原理上来讲，幻觉的问题无法解决，误差传播后的错误率会更大，现实世界有太多无法准确回答的问题。
举例来说，国足未来能否踢赢一次巴西?
这个问题没有确定性答案，比较好的答案或许是，近十年踢赢的概率是1%，50年是20%，500年是99%
现实场景没有固定答案，除了在当下100%正确的客观真理（历史上客观真理都也被推翻过），此外大多是概率问题，准确性是个看似靠谱实际缥缈的指标。
AI产业会由疯狂进入理性阶段，未来的模式应该是资深的业务人员把自己的工作流拆解出来，在风险较高的环境设置人工check，其余环节交给AI。相当于一个资深员工的能力放大器，像是提高周转率来进行AI赋能。
静静等待时间得验证，欢迎理性讨论~
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