
















当一项新的技术火热两三年之后,其伦理问题是我们不得不关注的,考研命题就很喜欢考察AIGC技术的弊端和规制。
今天这3道题,从观察具体行业现象(新闻真实性受损),到分析社会共性危害与治理方案(深度伪造乱象),最后探究对国家安全的根本性挑战与战略应对(意识形态治理),其实就涵盖了技术伦理的几种主流考法。
第1题,生成式人工智能对新闻真实性带来哪些冲击。此题聚焦AIGC在新闻传播领域最直接、最表层的挑战,是分析所有问题的起点。曾经算法火热之后,就考过“算法推荐对新闻真实性的冲击”,如今AIGC与新闻真实性也将会是一个重要的命题方向。
很多小伙伴面对“新闻真实性”这一概念时,都喜欢从它的分类来拆解,其实这种拆解方法并不适合,因为新闻真实的分类是多个标准的分类,而答题思路是要点之间需要互斥的,所以并不适用。事实上,用“流程发”拆解是比较有效的方式,因为新闻真实性贯穿整个流程始末,所以我的答案从新闻生产的源头(数据与算法缺陷)开始,谈到新闻产品的呈现(深度伪造),再延伸到事后的审核追责(溯源困难),最后上升到长期的传播生态影响(信任危机)。这种由表及里、从微观到宏观的逻辑链条,使得论述严谨且全面。
……篇幅有限 全文见笔记配图⬆️
#跟着拖鞋哥学新传 #新闻与传播 #新闻与传播考研 #我的考研 #26考研 #新传押题 #考研押题
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第1题,生成式人工智能对新闻真实性带来哪些冲击。此题聚焦AIGC在新闻传播领域最直接、最表层的挑战,是分析所有问题的起点。曾经算法火热之后,就考过“算法推荐对新闻真实性的冲击”,如今AIGC与新闻真实性也将会是一个重要的命题方向。
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