本研究以广州市为例，构建了一个综合预测框架，探讨不同发展情景下土地利用变化对城市热风险的影响。研究结合斑块生成土地利用模拟（PLUS）模型与克莱顿（Crichton）风险三角模型，对2035年的土地利用和城市热风险进行了模拟与评估。
研究方法
研究设定了四种未来发展情景：经济发展情景（ED）、自然发展情景（ND）、生态保护情景（EP）和协调发展情景（CD）。首先，利用多目标规划（MOP）模型和马尔可夫链预测了不同情景下2035年的土地利用需求。随后，采用PLUS模型，基于2005年和2020年的土地利用数据及14项驱动因子，模拟了土地利用的空间分布变化。在城市热风险评估方面，研究选取地表温度（LST）作为危险性指标，人口数量（POP）作为暴露度指标，并综合GDP和60岁以上老年人口比例（通过熵权法）构建脆弱性指标，最终嵌入克莱顿风险框架。为提升预测精度，研究对比了普通最小二乘法（OLS）、空间误差模型（SEM）和XGBoost模型，最终选用SEM进行空间回归分析。
主要结果
1. 土地利用变化：到2035年，预计有4.78%至9.40%的耕地和林地将转化为建设用地，其中ED情景下转化幅度最大。ED情景也导致建设用地、人口和经济要素增长最为显著。
2. 热风险变化：与2020年相比，ED和EP情景下的城市热风险指数预计增长3.29%至4.53%。在ED情景下，27.66%的城市区域将被划分为高风险区，主要集中在城市中心，并呈现向城市边缘及副中心扩散的趋势。
3. 风险区转移：在所有情景下，均出现低风险区向中等风险区转化的明显趋势（ND：59.30%，EP：54.88%，ED：51.38%），表明当前热风险较低的郊区是未来风险增加的主要区域。
结论与启示
研究表明，以生态用地转为建设用地为特征的城市化会显著加剧城市热风险。虽然经济发展会提升热风险水平，但生态保护情景（EP）下的风险增幅相对较小，说明强化生态基础设施建设（如增加绿地）可以有效缓解热风险。研究成果为高密度城市在国土空间规划中制定气候适应性策略（如建设绿色基础设施、加强社会服务）提供了科学依据，强调了在发展中兼顾经济增长与生态保护的重要性。
#sci辅导 #文献 #遥感 #区域与城市规划 #科研 #生活中的地理 #地域文化与城乡景观
研究方法
研究设定了四种未来发展情景：经济发展情景（ED）、自然发展情景（ND）、生态保护情景（EP）和协调发展情景（CD）。首先，利用多目标规划（MOP）模型和马尔可夫链预测了不同情景下2035年的土地利用需求。随后，采用PLUS模型，基于2005年和2020年的土地利用数据及14项驱动因子，模拟了土地利用的空间分布变化。在城市热风险评估方面，研究选取地表温度（LST）作为危险性指标，人口数量（POP）作为暴露度指标，并综合GDP和60岁以上老年人口比例（通过熵权法）构建脆弱性指标，最终嵌入克莱顿风险框架。为提升预测精度，研究对比了普通最小二乘法（OLS）、空间误差模型（SEM）和XGBoost模型，最终选用SEM进行空间回归分析。
主要结果
1. 土地利用变化：到2035年，预计有4.78%至9.40%的耕地和林地将转化为建设用地，其中ED情景下转化幅度最大。ED情景也导致建设用地、人口和经济要素增长最为显著。
2. 热风险变化：与2020年相比，ED和EP情景下的城市热风险指数预计增长3.29%至4.53%。在ED情景下，27.66%的城市区域将被划分为高风险区，主要集中在城市中心，并呈现向城市边缘及副中心扩散的趋势。
3. 风险区转移：在所有情景下，均出现低风险区向中等风险区转化的明显趋势（ND：59.30%，EP：54.88%，ED：51.38%），表明当前热风险较低的郊区是未来风险增加的主要区域。
结论与启示
研究表明，以生态用地转为建设用地为特征的城市化会显著加剧城市热风险。虽然经济发展会提升热风险水平，但生态保护情景（EP）下的风险增幅相对较小，说明强化生态基础设施建设（如增加绿地）可以有效缓解热风险。研究成果为高密度城市在国土空间规划中制定气候适应性策略（如建设绿色基础设施、加强社会服务）提供了科学依据，强调了在发展中兼顾经济增长与生态保护的重要性。
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