针对TOC交易类业务，用户运营的核心逻辑是：为了配合业务最重要的目的，对全部用户进行分层并制定相匹配的运营策略。
这里有两个关键点：第一，与业务目的最相关的用户运营指标是什么；第二，用户分层的基本逻辑是什么。
就以电商为例详细阐述。
首先第一个关键点，电商业务最重要的目的只有一个，提升销售额即GMV，用户运营能直接影响该目的，有两个指标：成交用户数和用户平均收入。
成交用户数具体以年、季、月为周期，分别对应AAC、QAC、MAC，而用户平均收入在对应周期内分别对应CLV和ARPU。
其次是第二个关键点，用户分层的逻辑是什么。
第一个分层逻辑--按身份分层，分为新客、老客、会员三类，这三类都会匹配用户量增长策略和ARPU增长策略。
用户量增长策略分别对应新客的拉新策略、老客的复购/促活/召回策略，会员的招募策略。
第二个分层逻辑--按渠道分层。
平台视角和品牌方时间对渠道分层的理解会有区别，平台视角下的渠道主要是营销工具，品牌方视角则是那几个主流电商平台。
但无论是哪种视角，都需配对应的用户量增长策略和ARPU增长策略。
第三个分层逻辑--按品类分层。
其实每个品类几乎是独立的业务，能按品类逻辑对用户分层，这意味着是站在平台或全渠道的视角制定用户运营策略，但实际匹配的是基于品类定制的用户量增长策略和ARPU增长策略。
接下来才是用户运营最常用的一些分层逻辑，我认为是对用户运营最关键、影响最大的部分。
RFM模型：三个字母分别对应用户下单最近时间、用户下单次数、用户消费金额等三个维度，会划分出8个人群，主要针对低R、低F、低M的人群分别制定召回、提频和ARPU增长策略。
生命周期模型：分为新手、成长、成熟、衰退、流失五个时期，除了成熟期，其他四个时期分别匹配首单策略、复购策略、防流失策略和召回策略。
AARRR模型：即获取、激活、留存、变现和推荐五个大环节，每个环节匹配漏斗优化策略。
活跃度模型：分为高活、中活、低活和流失四类人群，高活倾向提ARPU，中低活倾向提频策略，流失匹配召回策略。
价值分层模型：分为战略用户、高价值用户、潜力用户和长尾用户，前两个匹配体验提升策略，后两个匹配提ARPU策略。
金字塔模型：分为头部、腰部、尾部三大类用户，头部用户注重提升裂变效率，腰部用户偏向客单价提升，尾部用户采用召回策略。
#用户运营 #运营干货
这里有两个关键点：第一，与业务目的最相关的用户运营指标是什么；第二，用户分层的基本逻辑是什么。
就以电商为例详细阐述。
首先第一个关键点，电商业务最重要的目的只有一个，提升销售额即GMV，用户运营能直接影响该目的，有两个指标：成交用户数和用户平均收入。
成交用户数具体以年、季、月为周期，分别对应AAC、QAC、MAC，而用户平均收入在对应周期内分别对应CLV和ARPU。
其次是第二个关键点，用户分层的逻辑是什么。
第一个分层逻辑--按身份分层，分为新客、老客、会员三类，这三类都会匹配用户量增长策略和ARPU增长策略。
用户量增长策略分别对应新客的拉新策略、老客的复购/促活/召回策略，会员的招募策略。
第二个分层逻辑--按渠道分层。
平台视角和品牌方时间对渠道分层的理解会有区别，平台视角下的渠道主要是营销工具，品牌方视角则是那几个主流电商平台。
但无论是哪种视角，都需配对应的用户量增长策略和ARPU增长策略。
第三个分层逻辑--按品类分层。
其实每个品类几乎是独立的业务，能按品类逻辑对用户分层，这意味着是站在平台或全渠道的视角制定用户运营策略，但实际匹配的是基于品类定制的用户量增长策略和ARPU增长策略。
接下来才是用户运营最常用的一些分层逻辑，我认为是对用户运营最关键、影响最大的部分。
RFM模型：三个字母分别对应用户下单最近时间、用户下单次数、用户消费金额等三个维度，会划分出8个人群，主要针对低R、低F、低M的人群分别制定召回、提频和ARPU增长策略。
生命周期模型：分为新手、成长、成熟、衰退、流失五个时期，除了成熟期，其他四个时期分别匹配首单策略、复购策略、防流失策略和召回策略。
AARRR模型：即获取、激活、留存、变现和推荐五个大环节，每个环节匹配漏斗优化策略。
活跃度模型：分为高活、中活、低活和流失四类人群，高活倾向提ARPU，中低活倾向提频策略，流失匹配召回策略。
价值分层模型：分为战略用户、高价值用户、潜力用户和长尾用户，前两个匹配体验提升策略，后两个匹配提ARPU策略。
金字塔模型：分为头部、腰部、尾部三大类用户，头部用户注重提升裂变效率，腰部用户偏向客单价提升，尾部用户采用召回策略。
#用户运营 #运营干货
