⭕AIGC定义
AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等
⭕相关预测
以下技术要素值得关注：长文本生成、开放式文本生成、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型（支持的模态数据类型、模态对齐架构设计、支持的下游应用）、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习
以下技术场景是我们认为短期内将有较明显爆发的：闲聊式文本生成、个性化营销文本、富情感及细节TTS、拼凑式视频生成、基于文本的AI绘画、语音复刻
⭕行业现状分析
我国目前尚未进入真正的AIGC阶段，但目前行业尚未进入大规模验证和体系化发展的阶段
技术方面，除去个别布局较早的企业外，国内AIGC领域大规模稳定生产的能力还需进一步增强，完成从尝鲜式做法向正式和业务化的进入各类场景的转化
⭕行业发展阶段划分
2021-2022
摸索期
以遵循指令加工为主
技术完善+需求探索，研究机构作用明显，大部分技术尚未达到稳定进入实际生产环节的水平
⭕2021-2024
适用磨合期：拼接式生成为主导
多项AIGC被应用但仍未构成核心场景，个别产业方开始适用AIGC能力，小规模进入实际业务场景
⭕2024-2026
推广应用期：提供参考创意，人机共创
人机共创成为普遍形式，通过完成内容创作中的大部分参考性工作，应用价值得到普遍承认
AIGC开始在各内容领域普遍发挥重要作用，此阶段仍然以降本增效和提供创意为主要价值
⭕2026以后
价值增长期：自主生成，产生附加价值
AIGC在个性化、实时化、自主迭代等方向上的延展价值得到充分发挥，和其他业务系统进行紧密连接
能够形成一个持续自己运营的内容体系，预计会催生出完全不同的新业态。AIGC成为内容领域基础设施，自身产业链条完善
#AIGC #AI生成 #AI内容营销 #AI内容创作 #行业趋势 #行业报告
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?声明：所有笔记均原创设计保护®️，搬运请注明出处，一经查实举报
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AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等
⭕相关预测
以下技术要素值得关注：长文本生成、开放式文本生成、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型（支持的模态数据类型、模态对齐架构设计、支持的下游应用）、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习
以下技术场景是我们认为短期内将有较明显爆发的：闲聊式文本生成、个性化营销文本、富情感及细节TTS、拼凑式视频生成、基于文本的AI绘画、语音复刻
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我国目前尚未进入真正的AIGC阶段，但目前行业尚未进入大规模验证和体系化发展的阶段
技术方面，除去个别布局较早的企业外，国内AIGC领域大规模稳定生产的能力还需进一步增强，完成从尝鲜式做法向正式和业务化的进入各类场景的转化
⭕行业发展阶段划分
2021-2022
摸索期
以遵循指令加工为主
技术完善+需求探索，研究机构作用明显，大部分技术尚未达到稳定进入实际生产环节的水平
⭕2021-2024
适用磨合期：拼接式生成为主导
多项AIGC被应用但仍未构成核心场景，个别产业方开始适用AIGC能力，小规模进入实际业务场景
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推广应用期：提供参考创意，人机共创
人机共创成为普遍形式，通过完成内容创作中的大部分参考性工作，应用价值得到普遍承认
AIGC开始在各内容领域普遍发挥重要作用，此阶段仍然以降本增效和提供创意为主要价值
⭕2026以后
价值增长期：自主生成，产生附加价值
AIGC在个性化、实时化、自主迭代等方向上的延展价值得到充分发挥，和其他业务系统进行紧密连接
能够形成一个持续自己运营的内容体系，预计会催生出完全不同的新业态。AIGC成为内容领域基础设施，自身产业链条完善
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