定向论文辅导（已有数据和实证）
数据：
（1）企业创新数据中研发支出数据来自CSMAR数据库；申请和获批专利的数据均来自He et al.（2018）手工整理的专利数据库与国家知识产权局公布的原始专利数据
（2）上市公司的财务数据和公司治理数据来自Wind数据库和CSMAR数据库
（3）区域数字经济发展水平中数字基础设施建设情况和产业数字化两个维度所需的宏观社会经济变量来自于各年度的《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》和CSMAR数据库而数字金融维度来自于北京大学数字金融研究中心发布的各年度数字普惠金融指数
（4）企业数字化转型的数据参考吴非等（2021）的做法，本研究选择用上市公司年度报告中“数字化转型”相关词语的词频来测度
实证要点如下：
（1）基准回归：随着区域数字经济发展水平的提高，辖区内上市公司的创新绩效也在不断提升。
（2）稳健性检验：这一结论在经过一系列的稳健性检验后依然显著。
（3）调节效应：当上市公司的ESG表现越好时，其所在省份数字经济发展水平越高，则更能提高其创新绩效。
（4）异质性分析：区域数字经济发展对企业创新的正向促进作用更明显的存在于企业实质性创新和市场化程度高的地区中。
（5）中介效应：企业数字化转型对区域数字经济发展正向影响企业创新绩效起到了正向的中介效应，即区域数字经济发展主要通过提高企业数字化转型程度的方式，显著地促进了企业创新绩效的改善。
可根据需求调整为#C刊 、#SSCI、#数字经济、#企业创新、#产业经济学、#新质生产力
数据：
（1）企业创新数据中研发支出数据来自CSMAR数据库；申请和获批专利的数据均来自He et al.（2018）手工整理的专利数据库与国家知识产权局公布的原始专利数据
（2）上市公司的财务数据和公司治理数据来自Wind数据库和CSMAR数据库
（3）区域数字经济发展水平中数字基础设施建设情况和产业数字化两个维度所需的宏观社会经济变量来自于各年度的《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》和CSMAR数据库而数字金融维度来自于北京大学数字金融研究中心发布的各年度数字普惠金融指数
（4）企业数字化转型的数据参考吴非等（2021）的做法，本研究选择用上市公司年度报告中“数字化转型”相关词语的词频来测度
实证要点如下：
（1）基准回归：随着区域数字经济发展水平的提高，辖区内上市公司的创新绩效也在不断提升。
（2）稳健性检验：这一结论在经过一系列的稳健性检验后依然显著。
（3）调节效应：当上市公司的ESG表现越好时，其所在省份数字经济发展水平越高，则更能提高其创新绩效。
（4）异质性分析：区域数字经济发展对企业创新的正向促进作用更明显的存在于企业实质性创新和市场化程度高的地区中。
（5）中介效应：企业数字化转型对区域数字经济发展正向影响企业创新绩效起到了正向的中介效应，即区域数字经济发展主要通过提高企业数字化转型程度的方式，显著地促进了企业创新绩效的改善。
可根据需求调整为#C刊 、#SSCI、#数字经济、#企业创新、#产业经济学、#新质生产力
