







大家好我是Bubble,这次的实战分析是外卖主题,从身边的例子出发我们一起来看看~!
Prompt:
假设现在是20年9月,你是某外卖公司的商业分析师,主营品类是餐饮,从19年开始拓展其他品类的配送服务,但效果不佳。
业务负责人需要你回答,当前的差距在哪,应该如何改善才能达成目标?
并且有以下补充
外卖公司主委在中国大陆经管,其中新品类主要在一线城市
新品类包括食品杂货、医药和鲜花
1)从关键词定义
我们抓住【差距】和【目标】
我们关注的差距是什么?
-预期和实际GMV的差
我们的目标?
-实现GMV增长
2)从问题范围界定
我们是否考虑拓展业务范围?
是否有额外投入?
通过以上我们可以透过现象
找到本质问题
三个新品类在一线城市GMV观模不及顶期的根本原因是什么,我们应该怎样调整策略及运营来在接下来的一个季度内GMV达到预期水平?
3)如何搭建问题分析框架?
针对达到目标GMV
首先品类优先级是否正确?
我们从这些来考虑
-需求端:客户对哪些非餐品类存在大量需求
-供给端:哪些非餐品类的线下供给足够丰富?
-平台端:平台能提供巨大价值差的是哪些品类?
其次,GMV达成GAP出现的原因是什么?
食品杂货、鲜花、医药
4)当前差距在哪?
医药品类差距最大,完单量大幅低于预期,无城市达到目标
鲜花和食品杂货则符合预期
在ToC方面我们关注
月活用户是否打开品类清单
浏览用户进入商户的比例
多少进店用户将商品加入购物车
多少加购用户完成支付
多少用户正常完单
5)产生差距的根本原因是?
为什么支付用户正常完单率显著低于预期?
外部主要从
用户侧和供给侧展开
用户侧一方
我们是否和用户建立了信任?
用户能否判断自己应该买什么药?
供给侧一方
是否有足够签约药店?
是否有足够药品可以提供?
而从内部思考
平台方产品体验与下单流程是否顺畅?
运力是否充分,能否快速响应需求?
———
小白常容易有这些错误
无法分辦GMV、收入、利润之间的关系
不熟悉互联网的工作,无法搭建合理框架
识别出issue后,认为issue本身就是根因
无法结构化地、用20/80原则来寻找根因
———
今天Bubble的分享就到这里~
小伙伴们如果想获取本次案例中的商业分析PPT资料,关注公主号【探潜数据分析】后回复商分PPT即可get~
我们下次见
#商业分析 #案例分析
Prompt:
假设现在是20年9月,你是某外卖公司的商业分析师,主营品类是餐饮,从19年开始拓展其他品类的配送服务,但效果不佳。
业务负责人需要你回答,当前的差距在哪,应该如何改善才能达成目标?
并且有以下补充
外卖公司主委在中国大陆经管,其中新品类主要在一线城市
新品类包括食品杂货、医药和鲜花
1)从关键词定义
我们抓住【差距】和【目标】
我们关注的差距是什么?
-预期和实际GMV的差
我们的目标?
-实现GMV增长
2)从问题范围界定
我们是否考虑拓展业务范围?
是否有额外投入?
通过以上我们可以透过现象
找到本质问题
三个新品类在一线城市GMV观模不及顶期的根本原因是什么,我们应该怎样调整策略及运营来在接下来的一个季度内GMV达到预期水平?
3)如何搭建问题分析框架?
针对达到目标GMV
首先品类优先级是否正确?
我们从这些来考虑
-需求端:客户对哪些非餐品类存在大量需求
-供给端:哪些非餐品类的线下供给足够丰富?
-平台端:平台能提供巨大价值差的是哪些品类?
其次,GMV达成GAP出现的原因是什么?
食品杂货、鲜花、医药
4)当前差距在哪?
医药品类差距最大,完单量大幅低于预期,无城市达到目标
鲜花和食品杂货则符合预期
在ToC方面我们关注
月活用户是否打开品类清单
浏览用户进入商户的比例
多少进店用户将商品加入购物车
多少加购用户完成支付
多少用户正常完单
5)产生差距的根本原因是?
为什么支付用户正常完单率显著低于预期?
外部主要从
用户侧和供给侧展开
用户侧一方
我们是否和用户建立了信任?
用户能否判断自己应该买什么药?
供给侧一方
是否有足够签约药店?
是否有足够药品可以提供?
而从内部思考
平台方产品体验与下单流程是否顺畅?
运力是否充分,能否快速响应需求?
———
小白常容易有这些错误
无法分辦GMV、收入、利润之间的关系
不熟悉互联网的工作,无法搭建合理框架
识别出issue后,认为issue本身就是根因
无法结构化地、用20/80原则来寻找根因
———
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