Hi宝们，我是淘淘～我又来教女朋友学数据分析啦！最近CC在秋招暑期实习面试时，被问到“如果业务数据出现波动，该怎么写一份数据分析报告？”
相信宝们面试很有可能也会碰到这类问题，其实并不难！这篇让我5min教会大家写一篇优秀的数据分析报告！
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?图三到图六详细梳理了笔记，一文学会写数分报告！内容有点长，建议宝们先赞藏?住，有问题欢迎留言给我哦～
报告流程：
1️⃣明确目的，拆解指标：
a. 了解业务核心目标，确认汇报对象
b. 指标类型：核心指标、辅助指标、反向指标
c. 拆解方式：横向拆解、纵向拆解、横纵向交叉拆解
2️⃣数据清洗，异动归因：
a. 分析工具：Excel、SQL、Python
b. 清洗方向：重复值、缺失值、异常值处理
c. 判断异动：考虑季节性、新奇性等因素，给出量化判断
d. 原因推断：避免表面原因、优先AB实验、假设检验
3️⃣ 输出结论，辅助决策：
a. 整体收益如何？
b. 需要投入哪些成本，是否值得？
c. 实验放量之后会带来哪些风险？
d. 风险处理预备方案是什么？
4️⃣输出结论，辅助决策：
a. 报告形式：Word、PPT
b. 图表选择：柱形图、折线图、散点图、饼图
c. 报告结构：金字塔型，开篇(总)、正文(分)、结尾(总)
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CC准备秋招求职时发现，现在电商快消互联网等都需要数据分析思维。在秋招前夕，我来带着宝们两个月快速提升数据思维，飙升竞争力！给淘淘个关注叭，我们一起成长～
#求职经验侃侃谈#笔记灵感 #数据分析 #数据分析我在行 #面试 #面试有秘招 #找工作 #数据分析求职 #电商 #秋招 #互联网大厂 #sql #Python
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b. 指标类型：核心指标、辅助指标、反向指标
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2️⃣数据清洗，异动归因：
a. 分析工具：Excel、SQL、Python
b. 清洗方向：重复值、缺失值、异常值处理
c. 判断异动：考虑季节性、新奇性等因素，给出量化判断
d. 原因推断：避免表面原因、优先AB实验、假设检验
3️⃣ 输出结论，辅助决策：
a. 整体收益如何？
b. 需要投入哪些成本，是否值得？
c. 实验放量之后会带来哪些风险？
d. 风险处理预备方案是什么？
4️⃣输出结论，辅助决策：
a. 报告形式：Word、PPT
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