案例数据：2020年2月的天猫订单数据。
工具：Excel
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✅✅✅分析前：
1️⃣确认数据是否可用：
将“订单付款时间”的空值筛选出来，对应的“买家实付金额”都为0，没有付款时间说明没有付款行为，正常数据。
⚠️tips：GMV：成交总额，拍下未支付+已支付。实付金额：拍下已支付。
2️⃣根据数据表展示的维度和指标，初步确定可分析内容
订单量、GMV、实付销售额、分区域销售情况、分日销售情况、退款金额占比
3️⃣与需求方确认指标口径
✅✅✅分析
1️⃣概况
核心指标
用excel进行数据透视表汇总求和
2️⃣总结宏观指标，进行总结概括
‼️‼️‼️注意：
1.真实场景还应该增加同比或者环比。
2.核心指标大多和金额有关，变现是根本。
3.需要计算的核心指标，一定要与需求方确认好公式
4.如果数据太大，需要进位换算成大单位，元-万元-亿元；人-万人-亿人。
#数据分析报告 #电商运营
工具：Excel
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✅✅✅分析前：
1️⃣确认数据是否可用：
将“订单付款时间”的空值筛选出来，对应的“买家实付金额”都为0，没有付款时间说明没有付款行为，正常数据。
⚠️tips：GMV：成交总额，拍下未支付+已支付。实付金额：拍下已支付。
2️⃣根据数据表展示的维度和指标，初步确定可分析内容
订单量、GMV、实付销售额、分区域销售情况、分日销售情况、退款金额占比
3️⃣与需求方确认指标口径
✅✅✅分析
1️⃣概况
核心指标
用excel进行数据透视表汇总求和
2️⃣总结宏观指标，进行总结概括
‼️‼️‼️注意：
1.真实场景还应该增加同比或者环比。
2.核心指标大多和金额有关，变现是根本。
3.需要计算的核心指标，一定要与需求方确认好公式
4.如果数据太大，需要进位换算成大单位，元-万元-亿元；人-万人-亿人。
#数据分析报告 #电商运营
