在当前就业环境下，职场人需把握三个明确的转型方向：
第一 向核心业务靠拢
关键要选择为最终营收或核心业务指标负责的岗位。以电商采销为例，掌控选品、采购和销售策略，处于业务核心链条。这类岗位的本质特征是主动带节奏，通过提出需求来驱动业务发展。又比如一线的电商内容工作，在老板看来比品牌部门要强得多。
但需要注意的是，虽然策略型岗位的价值远高于单纯执行的岗位，但在实际的重要程度上不如执行岗
第二 提升工作复杂度
必须从低复杂度工作转向高复杂度领域。比如在产品经理这个岗位：功能型产品经理的竞争力已明显不如业务型产品经理，因为功能产品的复杂度非常低，业务流程非常短，但是当你的产品工作涉及供应链协同、电商系统架构等复杂业务场景时，深厚的业务理解就会成为岗位的天然护城河。
第三 AI技术转型
要走ai行业就需要了解ai行业的商业模式，目前ai的盈利还集中于为b端企业做模型训练数据服务等业务，要么掌握ai技术，要么在aitob方向上做业务运营，风口+价值才是ai方向的最终解。
这三个方向共同指向一个核心逻辑：在当下的市场环境中，必须让自己成为驱动业务增长的关键节点，而非可替代的执行工具。
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第一 向核心业务靠拢
关键要选择为最终营收或核心业务指标负责的岗位。以电商采销为例，掌控选品、采购和销售策略，处于业务核心链条。这类岗位的本质特征是主动带节奏，通过提出需求来驱动业务发展。又比如一线的电商内容工作，在老板看来比品牌部门要强得多。
但需要注意的是，虽然策略型岗位的价值远高于单纯执行的岗位，但在实际的重要程度上不如执行岗
第二 提升工作复杂度
必须从低复杂度工作转向高复杂度领域。比如在产品经理这个岗位：功能型产品经理的竞争力已明显不如业务型产品经理，因为功能产品的复杂度非常低，业务流程非常短，但是当你的产品工作涉及供应链协同、电商系统架构等复杂业务场景时，深厚的业务理解就会成为岗位的天然护城河。
第三 AI技术转型
要走ai行业就需要了解ai行业的商业模式，目前ai的盈利还集中于为b端企业做模型训练数据服务等业务，要么掌握ai技术，要么在aitob方向上做业务运营，风口+价值才是ai方向的最终解。
这三个方向共同指向一个核心逻辑：在当下的市场环境中，必须让自己成为驱动业务增长的关键节点，而非可替代的执行工具。
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