1. 跨境电商对企业供应链韧性的影响分析：核心是验证跨境电商综试区设立是否提升企业供应链韧性，以及对韧性下抵抗、恢复、创造三大能力的差异化作用。做法为选取117个综试区城市作为处理组、50个非综试区城市作为对照组，用PSM-DID方法对比政策实施前后，两组企业供应链韧性的变化。
2. 作用机制分析：聚焦企业竞争能力、创新能力、数字基础设施三大机制，探究其在跨境电商赋能供应链韧性中的调节作用。做法是以ESG指标、企业专利数、数字基础设施综合指数，分别衡量三大机制，再构建机制变量与跨境电商政策的交互项，通过回归检验交互项系数，判断调节效应。
3. 异质性分析：从分位数、产业属性、企业性质三个维度，分析跨境电商政策效应的差异。做法包括两部分，一是分位数回归，观察10%至90%分位下，跨境电商政策变量的回归系数变化；二是分组回归，按一二三产业、国企与非国企分别分组，对比各组政策变量系数的显著性与大小。
4. 五大城市群政策效应分析：比较成渝、京津冀、长江中游、长三角、珠三角五大城市群，跨境电商政策对企业供应链韧性的影响差异。做法是按五大城市群分别分组回归，对比各组政策变量的系数大小及显著性，进而对政策效应进行排序
5. 稳健性检验：目的是验证核心结论的可靠性。做法包括替换变量（换解释变量如与不同政策文本的相似度，换被解释变量如供应链韧性简单加成）、调整样本（剔除直辖市样本）、排除干扰（在回归中加入其他跨境电商政策的虚拟变量）
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2. 作用机制分析：聚焦企业竞争能力、创新能力、数字基础设施三大机制，探究其在跨境电商赋能供应链韧性中的调节作用。做法是以ESG指标、企业专利数、数字基础设施综合指数，分别衡量三大机制，再构建机制变量与跨境电商政策的交互项，通过回归检验交互项系数，判断调节效应。
3. 异质性分析：从分位数、产业属性、企业性质三个维度，分析跨境电商政策效应的差异。做法包括两部分，一是分位数回归，观察10%至90%分位下，跨境电商政策变量的回归系数变化；二是分组回归，按一二三产业、国企与非国企分别分组，对比各组政策变量系数的显著性与大小。
4. 五大城市群政策效应分析：比较成渝、京津冀、长江中游、长三角、珠三角五大城市群，跨境电商政策对企业供应链韧性的影响差异。做法是按五大城市群分别分组回归，对比各组政策变量的系数大小及显著性，进而对政策效应进行排序
5. 稳健性检验：目的是验证核心结论的可靠性。做法包括替换变量（换解释变量如与不同政策文本的相似度，换被解释变量如供应链韧性简单加成）、调整样本（剔除直辖市样本）、排除干扰（在回归中加入其他跨境电商政策的虚拟变量）
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