数字经济对中国制造业企业出口竞争力的影响研
究
样本选择：选取2010年至2022年中国A股制造
业上市公司作为研究样本
数据来源：上市公司数据库(CSMAR)、国家
统计局和北京大学数字经济指数数据库
变量设定
被解释变量：制造业企业出口竞争力，采用出
口比率（企业出口收入占总收入的比率）衡量
核心解释变量：数字经济发展水平，采用北京
大学发布的数字经济指数作为衡量标准
中介变量：创新效率、产业融合、交易成本
控制变量：包括企业规模、资产负债率、企业
年龄、行业属性等。
模型构建——固定效应模型
描述性统计
基准回归分析：检验数字经济发展水平对企业
出口竞争力的直接影响
面板单位根检验
协整检验
稳健性检验——通过替换关键变量和采用不同
的回归模型（如固定效应模型和工具变量回归）
机制检验：进一步分析创新效率、产业融合和
交易成本在数字经济对出口竞争力的影响中所起
的中介作用
异质性分析——根据企业的规模、行业类型和
地区进行分组检验
结果分析
dta数据、do文件
结果汇总word
#实证分析 #计量经济学 #论文辅导 #spss统计分析 #实证不显著 #数据分析 #控制变量法 #财务分析 #毕业论文 #多元线性回归
究
样本选择：选取2010年至2022年中国A股制造
业上市公司作为研究样本
数据来源：上市公司数据库(CSMAR)、国家
统计局和北京大学数字经济指数数据库
变量设定
被解释变量：制造业企业出口竞争力，采用出
口比率（企业出口收入占总收入的比率）衡量
核心解释变量：数字经济发展水平，采用北京
大学发布的数字经济指数作为衡量标准
中介变量：创新效率、产业融合、交易成本
控制变量：包括企业规模、资产负债率、企业
年龄、行业属性等。
模型构建——固定效应模型
描述性统计
基准回归分析：检验数字经济发展水平对企业
出口竞争力的直接影响
面板单位根检验
协整检验
稳健性检验——通过替换关键变量和采用不同
的回归模型（如固定效应模型和工具变量回归）
机制检验：进一步分析创新效率、产业融合和
交易成本在数字经济对出口竞争力的影响中所起
的中介作用
异质性分析——根据企业的规模、行业类型和
地区进行分组检验
结果分析
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