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首先，研究通过探索性多案例研究为后续分析奠定基础。研究者选取了20家中国制造业企业作为样本，通过半结构化访谈、企业内部资料、权威数据库（如CSMAR、WIND）及公开报道等多种渠道收集数据，以确保数据的真实性与有效性。在此基础上，研究遵循扎根理论的编码程序，对原始资料进行了开放式编码、主轴式编码和选择式编码的三级提炼，最终系统性地归纳出影响商业模式创新的五个核心特征变量：市场竞争驱动、数字技术能力、资源异质性、组织学习导向和营销黏性。
在获得关键变量后，研究进而运用模糊集定性比较分析（fsQCA） 进行组态分析。这种方法的核心优势在于，它能够处理多个前因条件的复杂互动关系，揭示导致同一结果（高企业绩效或低企业绩效）的不同变量组合路径。分析发现，高企业绩效存在三条驱动路径（如自我主导型、营销对抗型等），而低企业绩效也存在两条不同的成因路径（如创新断连型、内在钳制型），这体现了 “因果非对称性” 的特点——即导致高绩效和低绩效的条件组合并非简单的对立关系。
首先，研究通过探索性多案例研究为后续分析奠定基础。研究者选取了20家中国制造业企业作为样本，通过半结构化访谈、企业内部资料、权威数据库（如CSMAR、WIND）及公开报道等多种渠道收集数据，以确保数据的真实性与有效性。在此基础上，研究遵循扎根理论的编码程序，对原始资料进行了开放式编码、主轴式编码和选择式编码的三级提炼，最终系统性地归纳出影响商业模式创新的五个核心特征变量：市场竞争驱动、数字技术能力、资源异质性、组织学习导向和营销黏性。
在获得关键变量后，研究进而运用模糊集定性比较分析（fsQCA） 进行组态分析。这种方法的核心优势在于，它能够处理多个前因条件的复杂互动关系，揭示导致同一结果（高企业绩效或低企业绩效）的不同变量组合路径。分析发现，高企业绩效存在三条驱动路径（如自我主导型、营销对抗型等），而低企业绩效也存在两条不同的成因路径（如创新断连型、内在钳制型），这体现了 “因果非对称性” 的特点——即导致高绩效和低绩效的条件组合并非简单的对立关系。
