姐妹们，618的快递都买了吗，作为一个天天和数据打交道的数据分析师，其实也是一个网购狂魔，有时候都想跪下来求自己别买了
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说远了，马上618了，今天就给大家share一个基于Pandas和用matplotlib进行可视化的618美妆销售数据分析实战项目
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项目介绍：分析美妆品牌的销售类别、销售分布情况以及消费者关注度、618购买高峰时间等
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项目总结：
1⃣美妆类别中护肤品销量远大于化妆品，其中清洁类、化妆水、面霜等基础护肤类销量最高；
2⃣男士购买美妆集中在护肤品类，其中妮维雅品牌是最受男士喜爱的品牌；
3⃣价格和热度对销售量有关联，平价基础产品是大多数消费者的选择；
4⃣由于商家在618提前预热，巨大的优惠力度和为了避免网络高峰，不少消费者选择提前消费，销量高峰出现在618前几天；618后3天商家持续打折优惠，消费者还保有购物余热，但远不如618之前。
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数据已开源，大家可对照案例中的流程和源代码，学习数分思维和实操能力！
缺少项目经验的小伙伴们赶快练起来吧~
#数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析求职 #数据可视化 #大数据转行 #数据库 #Python #项目案例 #编程
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2⃣男士购买美妆集中在护肤品类，其中妮维雅品牌是最受男士喜爱的品牌；
3⃣价格和热度对销售量有关联，平价基础产品是大多数消费者的选择；
4⃣由于商家在618提前预热，巨大的优惠力度和为了避免网络高峰，不少消费者选择提前消费，销量高峰出现在618前几天；618后3天商家持续打折优惠，消费者还保有购物余热，但远不如618之前。
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