今年我明显感觉到，外卖上异物退款类订单的比例明显攀升了。很多餐饮老板找我咨询时有口难辨，明明店员都带好了口罩头套，店里卫生也很注意，怎么就是这么多吃出头发或异物的退款申请，甚至有些顾客张口就要10倍餐费或是1000元的异物赔偿？更有意思的是，这类索赔订单基本都是新客，并且往往一连好几单都是同一个公司地址不同顾客的订单，这也太巧了吧！
直到有电商老板提醒我，很多异物照片可能是ai软件生成的，我才恍然大悟。
以上是我用一张正常的餐品图，分别用ai生成的，头发类异物，和虫子类异物的图片，对于没有警惕心的餐饮商家来说，真的是难以分辨！
而目前外卖平台又升级了评分体系，对于食品安全反馈率和顾客服务满意度更为重视，商家往往怕平台处罚，不敢和顾客争辩，大多都是退款甚至多倍赔偿了事，让本就利润越来越薄的餐饮生意更加雪上加霜。
由此也在外卖行业催生出了一批专业的碰瓷党，这家讹500，那家讹1000，成本是零，收入不菲！
对此，只能劝餐饮老板们：
首先，打铁还需自身硬，先做好自己。员工的口罩头套带好，卫生搞好。店里定期做蚊虫消杀，监控从烹饪到出餐打包环节多装几个，遇到问题可以提供全套出餐流程视频来维权。
其次，遇到异物索赔多长几个心眼。先去商家后台，“规则中心-风险顾客提示”里看看，该顾客过往是不是客诉申诉频率过高，并且看订单是否有放心吃标签（如果顾客放心吃理赔次数过高，也会被保险拉黑拒绝投保）。
再者，对于顾客提供的异物图片，如果只有一张，先看四角有没有ai软件的水印（但现在去水印的工具也很多），对于感觉不太对的图片，要求顾客再多提供几张不同角度的（因为ai做图，没办法每次都保持一致，多图很容易发现漏洞）。如果对方提供不了，大概率有问题。
以及，留意退款订单的地址信息，如果遇到多笔订单地址相近，要提高警惕，并整理证据向平台客服申诉。
此外，也希望外卖平台可以加强对客诉图片是否是ai合成的鉴别功能，利用大数据模型帮商家识别风险。同时加大对问题客户的处理力度，如退款频率高的客户封禁账号，并且禁止换账号再次注册。对于退款频率显著异常的地址同样禁止下单等，保护商家的合理利益。
#乔木讲外卖运营 #外卖 #外卖运营 #乔木的餐饮创业指南 #外卖店创业 #美团外卖 #外卖代运营 #饿了么 #外卖运营爆单 #餐饮创业
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对此，只能劝餐饮老板们：
首先，打铁还需自身硬，先做好自己。员工的口罩头套带好，卫生搞好。店里定期做蚊虫消杀，监控从烹饪到出餐打包环节多装几个，遇到问题可以提供全套出餐流程视频来维权。
其次，遇到异物索赔多长几个心眼。先去商家后台，“规则中心-风险顾客提示”里看看，该顾客过往是不是客诉申诉频率过高，并且看订单是否有放心吃标签（如果顾客放心吃理赔次数过高，也会被保险拉黑拒绝投保）。
再者，对于顾客提供的异物图片，如果只有一张，先看四角有没有ai软件的水印（但现在去水印的工具也很多），对于感觉不太对的图片，要求顾客再多提供几张不同角度的（因为ai做图，没办法每次都保持一致，多图很容易发现漏洞）。如果对方提供不了，大概率有问题。
以及，留意退款订单的地址信息，如果遇到多笔订单地址相近，要提高警惕，并整理证据向平台客服申诉。
此外，也希望外卖平台可以加强对客诉图片是否是ai合成的鉴别功能，利用大数据模型帮商家识别风险。同时加大对问题客户的处理力度，如退款频率高的客户封禁账号，并且禁止换账号再次注册。对于退款频率显著异常的地址同样禁止下单等，保护商家的合理利益。
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