前面学姐解读了Ai数据标注，这是一个门槛低但发展有上限的职业。
如果你逻辑思维强，擅长调教大模型，想在AI赛道拿高薪，不甘心只做机械的搬运工，那「AI训练师」这个职业是进阶之选。
AI训练师的核心目标，是充当AI的高阶导师。通过编写提示词（Prompt）、构建知识库和评测纠错，让AI从懂常识变得懂业务。
不同于数据标注员教Ai认字的简单重复劳动，；而AI训练师侧重策略优化和逻辑推理，是教AI怎么思考，更加聪明，更加高阶。
下面学姐结合真实的岗位JD和工作场景，把AI训练师的核心工作完整拆解给你看。
假如，公司要开发一款“AI数学家教”。作为AI训练师，要进行Prompt工程（提示词设计）。写出更复杂的指令：“你是一名苏格拉底式的老师，不要直接给答案，要通过提问引导学生……”。
模型跑起来后，进入Badcase分析环节。如果AI把公式算错了？学习建议胡说八道？……还需要分析原因：是Prompt没写好，还是知识库（RAG）里缺对应数据。
如果模型回答太生硬、不够人性化……还需要搭建行业知识库，整理高质量的教案或研报，清洗后“喂”给模型，并制定SOP标准，告诉AI什么样的回答才是满分。
最后，输出评测报告。用准确率、召回率、F1分数等指标，告诉算法团队：这个版本的模型变聪明了还是变笨了，能否上线。
按照学姐在《职业大全》里的职业九型人格理论，这个岗位是典型的「研究型」为主，「品控型」与「赋能型」为辅的职业。
核心是利用「研究型」特质：极强的逻辑拆解能力。要求你必须能把模糊的业务需求，翻译成AI能听懂的结构化指令。
同时，需利用「品控型」特质：对结果的严苛验收。你必须定义什么是“好答案”，建立评测标准。
以及「赋能型」特质：大多训练师需要与数据标注团队合作，需要教同事们怎么用好AI工具。
如果你逻辑混乱、需求表达说不明白，或者没有业务常识，这份工作会让你挫败，难做出成绩。
未来发展上，你可以晋升为AI产品经理、Prompt工程师（提示词专家），或者垂直领域的模型精调专家。
转行、求职成功的两个要素：①具备结构化思维和Prompt编写能力，②在某个垂直领域（教育/电商等）有深厚的业务理解。
建议可以通过《职业大全》的职业人格测试判断自己的天赋特质适不适合「AI训练师」这个岗位。
#跨行业转行 #职业大全 #人工智能就业 #未来职业发展 #职业规划 #职业方向 #AI人工智能 #职业规划
如果你逻辑思维强，擅长调教大模型，想在AI赛道拿高薪，不甘心只做机械的搬运工，那「AI训练师」这个职业是进阶之选。
AI训练师的核心目标，是充当AI的高阶导师。通过编写提示词（Prompt）、构建知识库和评测纠错，让AI从懂常识变得懂业务。
不同于数据标注员教Ai认字的简单重复劳动，；而AI训练师侧重策略优化和逻辑推理，是教AI怎么思考，更加聪明，更加高阶。
下面学姐结合真实的岗位JD和工作场景，把AI训练师的核心工作完整拆解给你看。
假如，公司要开发一款“AI数学家教”。作为AI训练师，要进行Prompt工程（提示词设计）。写出更复杂的指令：“你是一名苏格拉底式的老师，不要直接给答案，要通过提问引导学生……”。
模型跑起来后，进入Badcase分析环节。如果AI把公式算错了？学习建议胡说八道？……还需要分析原因：是Prompt没写好，还是知识库（RAG）里缺对应数据。
如果模型回答太生硬、不够人性化……还需要搭建行业知识库，整理高质量的教案或研报，清洗后“喂”给模型，并制定SOP标准，告诉AI什么样的回答才是满分。
最后，输出评测报告。用准确率、召回率、F1分数等指标，告诉算法团队：这个版本的模型变聪明了还是变笨了，能否上线。
按照学姐在《职业大全》里的职业九型人格理论，这个岗位是典型的「研究型」为主，「品控型」与「赋能型」为辅的职业。
核心是利用「研究型」特质：极强的逻辑拆解能力。要求你必须能把模糊的业务需求，翻译成AI能听懂的结构化指令。
同时，需利用「品控型」特质：对结果的严苛验收。你必须定义什么是“好答案”，建立评测标准。
以及「赋能型」特质：大多训练师需要与数据标注团队合作，需要教同事们怎么用好AI工具。
如果你逻辑混乱、需求表达说不明白，或者没有业务常识，这份工作会让你挫败，难做出成绩。
未来发展上，你可以晋升为AI产品经理、Prompt工程师（提示词专家），或者垂直领域的模型精调专家。
转行、求职成功的两个要素：①具备结构化思维和Prompt编写能力，②在某个垂直领域（教育/电商等）有深厚的业务理解。
建议可以通过《职业大全》的职业人格测试判断自己的天赋特质适不适合「AI训练师」这个岗位。
#跨行业转行 #职业大全 #人工智能就业 #未来职业发展 #职业规划 #职业方向 #AI人工智能 #职业规划
