最近老收到新人留言：“没做过项目不敢投”“只会调 API 怕不够格”… 作为带过 4 个新人的过来人，掏句实话：大模型应用开发不用等 “全吃透” 再进场，先混进团队，边做边练才是最快的成长！
我带的一个小伙伴就是例子：简历写 “用 LangChain 搭过本地文档问答 demo”，其实就跟着教程练了 10 天 —— 但人家敢投！面试时不吹 “精通大模型”，只说 “用 LangChain 连了本地 PDF，会做向量索引、写简单提示词模板，虽然没做过复杂项目，但愿意加班学”，直接被录了。 现在他入职 8 个月，能独立搭 RAG 检索系统，还自学了模型微调基础，上个月转正式岗涨了 3k。别死磕 “完美准备”，先迈进去再说！
分享 3 个 “混进去” 的实操技巧：
简历别写空话
把 “练手 demo” 写成 “实操项目” 别写 “熟悉 LangChain、会用 LLM”，太敷衍！改成：“用 LangChain+ChatGLM 搭建本地文档问答工具，将 PDF 转向量存入 Milvus，用 PromptTemplate 优化提问逻辑，解决检索不精准问题；用 FastAPI 封装接口，实现前端调用”—— 练 1 个 demo 写细就显有料?
面试别装大神，多聊 “具体踩过的小坑”
被问 “怎么设计 RAG 系统”，别说 “我会完整搭建”，就说：“练手做过论文检索 demo，先切片转向量，用 FAISS 做匹配，再喂给模型生成回答；中途遇到向量维度不匹配，调整 embedding 参数解决 —— 虽没做过生产级项目，但懂基本逻辑和踩坑经验”。被问 “没经验怕做不好？” 就说：“入职前会研究贵司业务，多啃文档，主动问同事，保证快速跟上节奏”—— 真诚比 “全能” 更打动人！
入职先 “站稳脚”，再悄悄补技能前 3 个月先把基础活做扎实：把分配的小模块做透，比如负责提示词优化就多试模板，记录效果；提交代码带 “注释 + 测试用例”，方便同事接手；每天下班 1 小时补刚需技能：今天做接口对接，就学 FastAPI 进阶；下周优化检索，提前看向量数据库调优 —— 边用边学比死磕教程高效太多！
真不是鼓励摸鱼，大模型应用开发门槛没那么高，技能多是项目逼出来的。很多人卡在 “没学完微调”“没商业项目经验”，机会全被敢投的人抢了。先投简历、敢面试、混进去，哪怕刚开始只会搭简单 demo，干着干着就精通了。光看教程成不了实战派，动手做才是王道?
#LLM #大模型学习 #大模型 #大模型应用 #算法 #深度学习 #大模型面试 #互联网大厂 #程序员 #计算机
我带的一个小伙伴就是例子：简历写 “用 LangChain 搭过本地文档问答 demo”，其实就跟着教程练了 10 天 —— 但人家敢投！面试时不吹 “精通大模型”，只说 “用 LangChain 连了本地 PDF，会做向量索引、写简单提示词模板，虽然没做过复杂项目，但愿意加班学”，直接被录了。 现在他入职 8 个月，能独立搭 RAG 检索系统，还自学了模型微调基础，上个月转正式岗涨了 3k。别死磕 “完美准备”，先迈进去再说！
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简历别写空话
把 “练手 demo” 写成 “实操项目” 别写 “熟悉 LangChain、会用 LLM”，太敷衍！改成：“用 LangChain+ChatGLM 搭建本地文档问答工具，将 PDF 转向量存入 Milvus，用 PromptTemplate 优化提问逻辑，解决检索不精准问题；用 FastAPI 封装接口，实现前端调用”—— 练 1 个 demo 写细就显有料?
面试别装大神，多聊 “具体踩过的小坑”
被问 “怎么设计 RAG 系统”，别说 “我会完整搭建”，就说：“练手做过论文检索 demo，先切片转向量，用 FAISS 做匹配，再喂给模型生成回答；中途遇到向量维度不匹配，调整 embedding 参数解决 —— 虽没做过生产级项目，但懂基本逻辑和踩坑经验”。被问 “没经验怕做不好？” 就说：“入职前会研究贵司业务，多啃文档，主动问同事，保证快速跟上节奏”—— 真诚比 “全能” 更打动人！
入职先 “站稳脚”，再悄悄补技能前 3 个月先把基础活做扎实：把分配的小模块做透，比如负责提示词优化就多试模板，记录效果；提交代码带 “注释 + 测试用例”，方便同事接手；每天下班 1 小时补刚需技能：今天做接口对接，就学 FastAPI 进阶；下周优化检索，提前看向量数据库调优 —— 边用边学比死磕教程高效太多！
真不是鼓励摸鱼，大模型应用开发门槛没那么高，技能多是项目逼出来的。很多人卡在 “没学完微调”“没商业项目经验”，机会全被敢投的人抢了。先投简历、敢面试、混进去，哪怕刚开始只会搭简单 demo，干着干着就精通了。光看教程成不了实战派，动手做才是王道?
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