✅近两年，大模型、智能代理等AI技术迅速发展，几乎所有银行都在谈“AI+业务”。
但在落地层面却普遍面临几大难题：
1️⃣战略层面目标宏大，但很难拆解到具体业务条线与可执行场景；
2️⃣一线团队反馈“看过很多AI汇报，却不知道明天上班能做什么不一样”；
3️⃣科技部门和业务部门之间存在“语言鸿沟”，需求描述模糊，项目周期长、见效慢；
4️⃣监管合规、安全可控的前提下，如何在营销获客、客户经营、产品设计等关键环节“从点到面”复制成功经验。
✅本课程聚焦银行业务场景建设方法论，不讲复杂技术原理，而是从“痛点—场景—方案—试点—复制”的路径出发，结合零售与对公业务典型案例，帮助业务分管领导与支行行长掌握一套可复用、可落地的AI场景建设方法，用得懂、推得动、可量化。
?【课程收益】
1.厘清方向：从“泛泛而谈AI战略”转向“围绕本行KPI的AI业务场景清单”，看得懂AI如何真正服务存款、贷款、中收、AUM等核心指标。
2.掌握一套场景方法论：学会用“五步法”搭建AI业务场景：发现价值 → 拆解流程 → 设计AI介入点 → 明确数据与指标 → 试点与复制
3.快速识别高价值业务场景：能在零售、对公、小微、财富、渠道等条线中，筛选出3–5个最具短期价值与可行性的AI试点场景。
4.会“提要求”：能够用业务语言向科技部门、供应商清晰提出AI需求（目标、对象、流程、数据、指标），避免“说不清、做不透”。
5.推动组织落地：理解AI场景落地过程中，业务侧在流程重构、团队分工、激励考核与风险控制上的关键动作，形成落地路线图。
6.打造可复制模板：带走适用于本行的《AI业务场景梳理与设计表》《场景评估打分表》《试点推进行动清单》等模板，可用于后续复制扩展。
#企业培训 #数字化转型 #姚瑞军 #AI #人工智能 #大模型 #科技创新
但在落地层面却普遍面临几大难题：
1️⃣战略层面目标宏大，但很难拆解到具体业务条线与可执行场景；
2️⃣一线团队反馈“看过很多AI汇报，却不知道明天上班能做什么不一样”；
3️⃣科技部门和业务部门之间存在“语言鸿沟”，需求描述模糊，项目周期长、见效慢；
4️⃣监管合规、安全可控的前提下，如何在营销获客、客户经营、产品设计等关键环节“从点到面”复制成功经验。
✅本课程聚焦银行业务场景建设方法论，不讲复杂技术原理，而是从“痛点—场景—方案—试点—复制”的路径出发，结合零售与对公业务典型案例，帮助业务分管领导与支行行长掌握一套可复用、可落地的AI场景建设方法，用得懂、推得动、可量化。
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1.厘清方向：从“泛泛而谈AI战略”转向“围绕本行KPI的AI业务场景清单”，看得懂AI如何真正服务存款、贷款、中收、AUM等核心指标。
2.掌握一套场景方法论：学会用“五步法”搭建AI业务场景：发现价值 → 拆解流程 → 设计AI介入点 → 明确数据与指标 → 试点与复制
3.快速识别高价值业务场景：能在零售、对公、小微、财富、渠道等条线中，筛选出3–5个最具短期价值与可行性的AI试点场景。
4.会“提要求”：能够用业务语言向科技部门、供应商清晰提出AI需求（目标、对象、流程、数据、指标），避免“说不清、做不透”。
5.推动组织落地：理解AI场景落地过程中，业务侧在流程重构、团队分工、激励考核与风险控制上的关键动作，形成落地路线图。
6.打造可复制模板：带走适用于本行的《AI业务场景梳理与设计表》《场景评估打分表》《试点推进行动清单》等模板，可用于后续复制扩展。
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