一、?报告信息
标题：向 AI 而行 共筑新质生产力 - 行业大模型调研报告
出品方：腾讯研究院
页数：85
报告编号：V047
二、?报告重点速递
1️⃣ 大模型发展背景
ChatGPT 的爆火开启大模型时代，大模型参数规模大、泛化能力强、支持多模态，但存在 “不可能三角” 问题。行业对大模型有内生需求，行业大模型应运而生，它既有模型也含应用，大多生长于通用大模型之上，本质是解决方案。
2️⃣ 行业大模型应用进展
行业大模型应用主要集中在探索孵化期、试验加速期，部分进入采纳成长期，尚未有行业达到落地成熟期。不同行业应用快慢不同，需求和数据是关键因素，在垂直场景应用呈 “微笑曲线” 特征，各行业对大模型有内容生成与创意设计、信息提炼与专业辅助、任务调度与智能交互三大共性需求。衡量行业大模型成功要避免两个误区，评估降本提效、业务创新和体验增强三类价值，构建高质量数据飞轮模式。
3️⃣ 行业大模型实现方式
行业大模型构建和应用从易到难有提示工程、检索增强生成、精调、预训练四类方式，实际常组合使用。如腾讯金融大模型综合多种方式，在金融场景实现效率和质量双提升；scBERT 单细胞基因数据分析大模型通过预训练和精调，为生命科学研究提供新方法。
三、?报告核心观点
1️⃣ 行业大模型的必要性
通用大模型难以满足行业特定需求，行业大模型能弥合技术与需求差距，是落地 “人工智能 +” 的关键，对企业提升竞争力、保障数据安全意义重大。
2️⃣ 行业大模型的应用价值
行业大模型在各行业应用能实现降本提效、业务创新和体验增强，不同行业应用进展受数据和需求影响，且对大模型能力有共性需求。
3️⃣ 行业大模型的发展趋势
“人工智能 +” 将加速行业大模型应用，多模态大模型、AI Agent、端侧大模型以及云智能一体将推动行业大模型进一步发展和落地。
#行业大模型 #人工智能 #大模型应用 #通用大模型 #多模态 #AIAgent #数据飞轮 #提示工程 #精调 #云智能一体
标题：向 AI 而行 共筑新质生产力 - 行业大模型调研报告
出品方：腾讯研究院
页数：85
报告编号：V047
二、?报告重点速递
1️⃣ 大模型发展背景
ChatGPT 的爆火开启大模型时代，大模型参数规模大、泛化能力强、支持多模态，但存在 “不可能三角” 问题。行业对大模型有内生需求，行业大模型应运而生，它既有模型也含应用，大多生长于通用大模型之上，本质是解决方案。
2️⃣ 行业大模型应用进展
行业大模型应用主要集中在探索孵化期、试验加速期，部分进入采纳成长期，尚未有行业达到落地成熟期。不同行业应用快慢不同，需求和数据是关键因素，在垂直场景应用呈 “微笑曲线” 特征，各行业对大模型有内容生成与创意设计、信息提炼与专业辅助、任务调度与智能交互三大共性需求。衡量行业大模型成功要避免两个误区，评估降本提效、业务创新和体验增强三类价值，构建高质量数据飞轮模式。
3️⃣ 行业大模型实现方式
行业大模型构建和应用从易到难有提示工程、检索增强生成、精调、预训练四类方式，实际常组合使用。如腾讯金融大模型综合多种方式，在金融场景实现效率和质量双提升；scBERT 单细胞基因数据分析大模型通过预训练和精调，为生命科学研究提供新方法。
三、?报告核心观点
1️⃣ 行业大模型的必要性
通用大模型难以满足行业特定需求，行业大模型能弥合技术与需求差距，是落地 “人工智能 +” 的关键，对企业提升竞争力、保障数据安全意义重大。
2️⃣ 行业大模型的应用价值
行业大模型在各行业应用能实现降本提效、业务创新和体验增强，不同行业应用进展受数据和需求影响，且对大模型能力有共性需求。
3️⃣ 行业大模型的发展趋势
“人工智能 +” 将加速行业大模型应用，多模态大模型、AI Agent、端侧大模型以及云智能一体将推动行业大模型进一步发展和落地。
#行业大模型 #人工智能 #大模型应用 #通用大模型 #多模态 #AIAgent #数据飞轮 #提示工程 #精调 #云智能一体
