研究的主题为“面向无人机云控平台的数据安全技术研究”。
核心目标是为无人机云控平台设计一个安全高效的端到端数据服务解决方案，从无人机到云控平台再到最终用户提供全链条的安全框架。
研究内容主要包括:
1) 针对数据源的真实性与保密性难以保证的问题，提出大范围大规模无人机网络环境下的身份认证方案，确保仅授权无人机能安全上传数据至云控平台。
2)对于云控平台中数据可用性和安全性难以平衡的问题，研究无人机数据在云控平台中的安全存储与检索方案。
该选题源于我们课题组要将数据安全方法和技术与云边端一体化发展相结合。在此基础上，该选题在无人机终端与云控平台之间建立可信关系，有效解决了无人机云控平台中数据来源的可靠性与数据传输的保密性问题，使用数据安全存储与检索技术实现云控平台中数据的安全管理与高效使用。与现有无人机认证密钥协商方案(JSA\'23)相比，该研究大幅提升了认证与密钥协商的计算效率;和基于位置服务的时空关键词数据隐私检索方案(TSC’22)相比检索的精准度和效率有了显著的提高。此项技术研究为国家在未来的云边端数据一体化发展提供了强有力的技术支持，并有利于打破物联网数据孤岛的局面，最大化地发挥数据要素的潜在价值。
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核心目标是为无人机云控平台设计一个安全高效的端到端数据服务解决方案，从无人机到云控平台再到最终用户提供全链条的安全框架。
研究内容主要包括:
1) 针对数据源的真实性与保密性难以保证的问题，提出大范围大规模无人机网络环境下的身份认证方案，确保仅授权无人机能安全上传数据至云控平台。
2)对于云控平台中数据可用性和安全性难以平衡的问题，研究无人机数据在云控平台中的安全存储与检索方案。
该选题源于我们课题组要将数据安全方法和技术与云边端一体化发展相结合。在此基础上，该选题在无人机终端与云控平台之间建立可信关系，有效解决了无人机云控平台中数据来源的可靠性与数据传输的保密性问题，使用数据安全存储与检索技术实现云控平台中数据的安全管理与高效使用。与现有无人机认证密钥协商方案(JSA\'23)相比，该研究大幅提升了认证与密钥协商的计算效率;和基于位置服务的时空关键词数据隐私检索方案(TSC’22)相比检索的精准度和效率有了显著的提高。此项技术研究为国家在未来的云边端数据一体化发展提供了强有力的技术支持，并有利于打破物联网数据孤岛的局面，最大化地发挥数据要素的潜在价值。
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