DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 两个版本，在保持开源的同时，把推理与 Agent 能力继续拉到新高度。此前的 V3.2-Exp 已在大量用户测试中证明：在各类场景中并不逊于 V3.1-Terminus，也验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。
DeepSeek-V3.2 主打「日常可用的强推理模型」，在公开推理类 Benchmark 中，整体表现已达到 GPT-5 级别，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；同时大幅压缩输出长度，相比 Kimi-K2-Thinking 更省算力、更少等待，更适合作为问答助手与通用 Agent 的基础模型。
DeepSeek-V3.2-Speciale 则是面向极致推理的「长思考版本」，在 V3.2 的基础上叠加了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明与严谨推理能力，专攻复杂数学、逻辑与代码问题。它在主流推理评测上的表现可与 Gemini-3.0-Pro 抗衡，并在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC 世界总决赛、IOI 2025 等顶级竞赛中斩获金牌，其中 ICPC、IOI 的成绩分别接近人类选手第二名与第十名水平，展现了开源模型在专业竞赛中的真实战斗力。
与以往「思考模式不能调工具」不同，DeepSeek-V3.2 首次实现了思考融入工具调用：在思考模式与非思考模式下都能多轮调用工具。团队通过大规模 Agent 训练数据合成，构造了超过 1800 个环境、85,000+ 条复杂指令的强化学习任务，让模型在真实 Agent 场景中具备更强的泛化能力，在智能体工具调用评测中已达到当前开源模型的最高水平，显著缩小了与闭源模型的差距。
目前，官网网页端、App 与 API 已全面升级为正式版 DeepSeek-V3.2，使用方式与旧版保持一致。V3.2-Speciale 以临时 API 形式开放，主打长思考对话与复杂推理，输出上限 128K Tokens，暂不支持工具调用，供社区进行深入测试与研究。官方同时发布了模型技术报告与开源权重，用户可通过 HuggingFace 与 ModelScope 获取模型，并在自己的场景中进一步探索开源推理与智能体的边界。
DeepSeek-V3.2 主打「日常可用的强推理模型」，在公开推理类 Benchmark 中，整体表现已达到 GPT-5 级别，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；同时大幅压缩输出长度，相比 Kimi-K2-Thinking 更省算力、更少等待，更适合作为问答助手与通用 Agent 的基础模型。
DeepSeek-V3.2-Speciale 则是面向极致推理的「长思考版本」，在 V3.2 的基础上叠加了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明与严谨推理能力，专攻复杂数学、逻辑与代码问题。它在主流推理评测上的表现可与 Gemini-3.0-Pro 抗衡，并在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC 世界总决赛、IOI 2025 等顶级竞赛中斩获金牌，其中 ICPC、IOI 的成绩分别接近人类选手第二名与第十名水平，展现了开源模型在专业竞赛中的真实战斗力。
与以往「思考模式不能调工具」不同，DeepSeek-V3.2 首次实现了思考融入工具调用：在思考模式与非思考模式下都能多轮调用工具。团队通过大规模 Agent 训练数据合成，构造了超过 1800 个环境、85,000+ 条复杂指令的强化学习任务，让模型在真实 Agent 场景中具备更强的泛化能力，在智能体工具调用评测中已达到当前开源模型的最高水平，显著缩小了与闭源模型的差距。
目前，官网网页端、App 与 API 已全面升级为正式版 DeepSeek-V3.2，使用方式与旧版保持一致。V3.2-Speciale 以临时 API 形式开放，主打长思考对话与复杂推理，输出上限 128K Tokens，暂不支持工具调用，供社区进行深入测试与研究。官方同时发布了模型技术报告与开源权重，用户可通过 HuggingFace 与 ModelScope 获取模型，并在自己的场景中进一步探索开源推理与智能体的边界。
