大家好，给大家share一个基于MySQL和tableau的淘宝用户购物行为分析的真实实战项目。
简历中缺少项目经验的同学完全可以写上这个项目。
.
?项目介绍：
为提高平台GMV和实现精细化运营，本项目首先用Navicat Premium连接了MySQL，对来自某电商的数据集进行数据预处理，然后通过多维度拆解，从用户和商品两个大的角度分别进行分析，最后借助Tableau搭建仪表盘实现数据可视化
.
?数据集介绍：
数据集包含了30天内有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）数据集的组织形式和MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
.
☀️完整版已上传知识库，缺少项目经验的同学赶快练起来吧！
#Python #数据可视化 #数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析求职 #项目案例 #数据分析转行 #案例分析 #数据库 #数分 #机器学习
简历中缺少项目经验的同学完全可以写上这个项目。
.
?项目介绍：
为提高平台GMV和实现精细化运营，本项目首先用Navicat Premium连接了MySQL，对来自某电商的数据集进行数据预处理，然后通过多维度拆解，从用户和商品两个大的角度分别进行分析，最后借助Tableau搭建仪表盘实现数据可视化
.
?数据集介绍：
数据集包含了30天内有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）数据集的组织形式和MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
.
☀️完整版已上传知识库，缺少项目经验的同学赶快练起来吧！
#Python #数据可视化 #数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析求职 #项目案例 #数据分析转行 #案例分析 #数据库 #数分 #机器学习
