大家好啊，给大家分享一篇基于K-Means聚类分析的抖音用户浏览行为分析案例
项目背景： 抖音用户浏览视频行为记录，包括什么人、看了谁的作品，以及相关信息(用户城市等)，和行为描述信息(是否点赞等)
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?分析思路：
1. 特征构建与分析 根据浏览行为中的数据字段，制定了针对用户、作者、作品的描述指标，并分类统计出相关结果
2. 数据分析 根据统计的指标数据，对不同主体的特征进行可视化的数据分析
3. 数据挖掘 在数据分析的基础上，使用一点点进阶的机器学习算法，来挖掘数据作用
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篇幅有限，完整文档已上传知识库~
#数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #Python #数据分析学习 #机器学习 #数据可视化 #数据分析求职 #算法 #数据分析项目
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1. 特征构建与分析 根据浏览行为中的数据字段，制定了针对用户、作者、作品的描述指标，并分类统计出相关结果
2. 数据分析 根据统计的指标数据，对不同主体的特征进行可视化的数据分析
3. 数据挖掘 在数据分析的基础上，使用一点点进阶的机器学习算法，来挖掘数据作用
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