做用户研究、产品设计或心理学课题实用的情感体验测量量表????之前也有学者专门总结这一系列量表的特征与适应场景发过方法综述论文。这类量表真的很实用?
? PAD情感模型：三维核心框架
情感测量的基础款！把复杂情绪拆解成3个核心维度：
✅ 愉悦度（开心/不满）
✅ 唤醒度（兴奋/平静）
✅ 支配度（掌控/被动）
模型与量表见上图
.
? SAM量表：可视化小人
和PAD同属三维测量，但胜在「非语言」设计！
每个维度配5个表情小人，从9个等级里选答案，不用费脑组织语言，跨文化、低识字率人群也能用?
.
? PrEmo量表：产品体验专属工具
专为产品情感测量而生的卡通量表！
分愉快/不愉快两大维度，14种具体情绪（快乐、钦佩、愤怒、无聊等），还能定制男女卡通形象～
测试后数据绘成雷达图，产品优劣势一眼看穿，汽车、APP设计都爱用！
.
? PANAS量表：正负情绪精准区分
把情感拆成两个独立维度：
✨ 积极情感（PA）：热情、快乐等10种正向情绪
? 消极情感（NA）：紧张、不安等10种负向情绪
5点量表评分，还能选不同时间框架（此刻/当日/近几周），强生都用它测员工幸福感
.
? Emocards情感测量法：环形布局好理解
16张卡通面孔组成的环状量表！
8种情感各配男女形象，按愉悦度+唤醒度二维分布，两两间隔45°，非言语设计超友好，选答案像选表情包一样简单～
.
? UES-SF用户参与量表：场景适配性超强
由O\'Brien等人在2018年开发，最初用于测量用户对应用的参与度，经题项情境化调整后，适配性大幅提升！
核心靠4个维度评估“用户对AI情绪供给效果的感知”：
?感知可用性（PU）：产品能否稳定提供所需情绪价值（如失落时的安慰、开心时的共鸣）
?聚焦注意力（FA）：互动时用户是否愿意主动投入情感、专注交流
?审美元素（AE）：产品风格等，是否符合对“情感陪伴者”的审美期待
?奖励因子（RW）：互动后能否获得情绪满足（如安心、愉悦），并产生再次使用的意愿
.
做用户访谈、产品迭代或学术调研时，用这些量表能把「模糊感受」变成「精准数据」
#科研学习 #学术 #量表 #量表问卷 #人机交互系统 #用户体验设计 #交互 #测量 #数据分析 #实证分析
? PAD情感模型：三维核心框架
情感测量的基础款！把复杂情绪拆解成3个核心维度：
✅ 愉悦度（开心/不满）
✅ 唤醒度（兴奋/平静）
✅ 支配度（掌控/被动）
模型与量表见上图
.
? SAM量表：可视化小人
和PAD同属三维测量，但胜在「非语言」设计！
每个维度配5个表情小人，从9个等级里选答案，不用费脑组织语言，跨文化、低识字率人群也能用?
.
? PrEmo量表：产品体验专属工具
专为产品情感测量而生的卡通量表！
分愉快/不愉快两大维度，14种具体情绪（快乐、钦佩、愤怒、无聊等），还能定制男女卡通形象～
测试后数据绘成雷达图，产品优劣势一眼看穿，汽车、APP设计都爱用！
.
? PANAS量表：正负情绪精准区分
把情感拆成两个独立维度：
✨ 积极情感（PA）：热情、快乐等10种正向情绪
? 消极情感（NA）：紧张、不安等10种负向情绪
5点量表评分，还能选不同时间框架（此刻/当日/近几周），强生都用它测员工幸福感
.
? Emocards情感测量法：环形布局好理解
16张卡通面孔组成的环状量表！
8种情感各配男女形象，按愉悦度+唤醒度二维分布，两两间隔45°，非言语设计超友好，选答案像选表情包一样简单～
.
? UES-SF用户参与量表：场景适配性超强
由O\'Brien等人在2018年开发，最初用于测量用户对应用的参与度，经题项情境化调整后，适配性大幅提升！
核心靠4个维度评估“用户对AI情绪供给效果的感知”：
?感知可用性（PU）：产品能否稳定提供所需情绪价值（如失落时的安慰、开心时的共鸣）
?聚焦注意力（FA）：互动时用户是否愿意主动投入情感、专注交流
?审美元素（AE）：产品风格等，是否符合对“情感陪伴者”的审美期待
?奖励因子（RW）：互动后能否获得情绪满足（如安心、愉悦），并产生再次使用的意愿
.
做用户访谈、产品迭代或学术调研时，用这些量表能把「模糊感受」变成「精准数据」
#科研学习 #学术 #量表 #量表问卷 #人机交互系统 #用户体验设计 #交互 #测量 #数据分析 #实证分析
