分享几个全球专业研究人员认可的权威检索信源，快速检索权威报告。
1️⃣ 行业研究：看宏观、看趋势
? 目标： 了解市场规模、宏观趋势、竞争格局、政策解读。
T1 (顶级咨询): 麦肯锡、BCG、贝恩 (MBB) 是金字塔尖。他们发布的行业报告，特别是中国区的洞见，质量非常高
T2 (市场研究): TMT领域看 Gartner, Forrester；消费领域看尼尔森；国内看艾瑞、易观、QuestMobile (QM)。这些是获取市场份额、用户画像等具体数据的好地方。
T3 (四大会计): 德勤、普华永道等四大的行业报告也很扎实，尤其是在特定领域（如TMT、金融）的深度报告。
T4 (政府/协会): 国家统计局、工信部、以及各行业协会官网，这里的数据是“一手信源”；
2️⃣ 公司研究：看财务、看战略
? 目标： 深入分析特定公司，获取财务数据、战略动态、券商研报。
T1 (官方财报): 这是最原始、最准确的数据。A股看“巨潮资讯网”，美股看SEC EDGAR，或者直接去公司官网的“投资者关系” 页面。
T2 (券商研报): T1的财报数据很枯燥，T2的券商研报（如中金、中信、高盛）就是对这些数据的深度解读
3️⃣ 产品研究：看竞品、看用研
? 目标： 竞品分析、功能拆解、用户体验 (UX/UI)、用户画像。
这是产品、运营、市场同学的重点。
T1 (产品/科技媒体): “人人都是产品经理” 是国内产品经理的聚集地，有大量的功能拆解和竞品分析。国外看 TechCrunch, Product Hunt。
T2 (用户/数据): data.ai 和七麦数据可以查App数据。QM 和易观的用户行为数据报告是佐证分析的关键。
T3 (用研/UX): NN/g是UX领域的权威。国内可以关注各大厂的设计团队博客（如腾讯ISUX）。
4️⃣ 学术研究：看理论、看专利
? 目标： 获取理论模型、实证研究、前沿技术、专利。
普通人可能用得不多，但对于技术、研发、或需要深度理论支持的岗位非常重要。
T1 (综合数据库): 谷歌学术、中国知网 、万方。
T2 (垂直数据库): 比如工程师/计算机看 IEEE Xplore, ACM；生物医学看 PubMed。
专利： Google Patents, WIPO, 国家知识产权局
#职场 #职场干货 #研究报告 #资料搜集 #数据分析 #竞品分析
1️⃣ 行业研究：看宏观、看趋势
? 目标： 了解市场规模、宏观趋势、竞争格局、政策解读。
T1 (顶级咨询): 麦肯锡、BCG、贝恩 (MBB) 是金字塔尖。他们发布的行业报告，特别是中国区的洞见，质量非常高
T2 (市场研究): TMT领域看 Gartner, Forrester；消费领域看尼尔森；国内看艾瑞、易观、QuestMobile (QM)。这些是获取市场份额、用户画像等具体数据的好地方。
T3 (四大会计): 德勤、普华永道等四大的行业报告也很扎实，尤其是在特定领域（如TMT、金融）的深度报告。
T4 (政府/协会): 国家统计局、工信部、以及各行业协会官网，这里的数据是“一手信源”；
2️⃣ 公司研究：看财务、看战略
? 目标： 深入分析特定公司，获取财务数据、战略动态、券商研报。
T1 (官方财报): 这是最原始、最准确的数据。A股看“巨潮资讯网”，美股看SEC EDGAR，或者直接去公司官网的“投资者关系” 页面。
T2 (券商研报): T1的财报数据很枯燥，T2的券商研报（如中金、中信、高盛）就是对这些数据的深度解读
3️⃣ 产品研究：看竞品、看用研
? 目标： 竞品分析、功能拆解、用户体验 (UX/UI)、用户画像。
这是产品、运营、市场同学的重点。
T1 (产品/科技媒体): “人人都是产品经理” 是国内产品经理的聚集地，有大量的功能拆解和竞品分析。国外看 TechCrunch, Product Hunt。
T2 (用户/数据): data.ai 和七麦数据可以查App数据。QM 和易观的用户行为数据报告是佐证分析的关键。
T3 (用研/UX): NN/g是UX领域的权威。国内可以关注各大厂的设计团队博客（如腾讯ISUX）。
4️⃣ 学术研究：看理论、看专利
? 目标： 获取理论模型、实证研究、前沿技术、专利。
普通人可能用得不多，但对于技术、研发、或需要深度理论支持的岗位非常重要。
T1 (综合数据库): 谷歌学术、中国知网 、万方。
T2 (垂直数据库): 比如工程师/计算机看 IEEE Xplore, ACM；生物医学看 PubMed。
专利： Google Patents, WIPO, 国家知识产权局
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