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入职宇树科技AI测试开发岗,52k➕双休?

   日期:2025-12-02 04:20:05     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
入职宇树科技AI测试开发岗,52k➕双休?

入职宇树科技AI测试开发岗,52k➕双休?

9:30-11:00|测试计划与质量洞察

晨间质量报告复盘,紧盯核心指标:模型服务调用成功率、平均响应延迟、bad case率。

线上问题追踪与归类,从监控系统分析近期故障,定位出3类高频问题,纳入本轮测试重点。

竞品测试策略速览,研究行业TOP3测试方案,吸收
稳定性与混沌工程实践。

✓ 本周核心进展:线上服务P99延迟下降15%(得益于上周上线的缓存优化与压力测试)。

✓ 质量水位:模型服务成功率连续7天保持在99.5%以上。

11:00-13:00|模型质量评估与测试开发

协同算法团队验收V3.2模型,完成准确率、鲁棒性、公平性指标评估。

A/B实验数据校验,对比3组实验分流数据,确认“多模态问答”功能未引入性能衰退。

自动化测试用例更新,根据新模型特性补充20+条
意图识别与边界case。

? 关键产出:
“V3.2模型在对抗测试中通过率达98%”。
“图像问答场景确定为下一阶段压测重点,测试方案已评审通过”。

? 午休 12:00-13:30|员工餐厅用餐 + 咖啡补给

13:30-15:30|测试方案设计与技术协同
多模态专项测试设计,搭建“文本+图像”联合推理自动化验证流水线。

参与测试技术方案评审,与算法、工程对齐模型热更新对测试覆盖的要求。

输出版本测试报告,包括风险清单与验收建议。

✓ 方案进度:多模态测试链路上线完成,自动化检查点100%覆盖核心场景。

✓ 技术确认:模型热更新可在90秒内完成,满足SLA要求。

15:30-17:30|质量基础建设与效能提升

自动化脚本优化,重构图像对比测试模块,单用例执行时间从3s降至800ms。

测试数据平台建设,新增“用户行为模拟数据生成”功能,支持复杂场景构造。

混沌工程预研,设计2类故障注入实验,验证系统容错与自愈能力。

? 关键进展:
“图像问答端到端测试已全自动化,每日定时执行”。

“与MLOps平台对接完成,测试报告可实时同步至模型迭代看板”。

17:30-18:30|测试复盘与策略规划

? 本周成果同步:
完成V3.2模型全链路测试,执行1,200+测试用例,发现并推动修复3个中等级别缺陷。

测试效能提升:自动化用例占比提升至75%,回归测试时间缩短40%。

? 下周策略重点:
启动多模态场景72小时长期稳定性压测。

推进“测试即代码”流程,将测试用例覆盖率纳入CI/CD硬性门禁。

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