1️⃣研究问题： 探究科技成果转化如何影响企业新质生产力培育，具体以国家技术转移区域中心设立为准自然实验，检验该政策能否及通过何种机制提升企业新质生产力水平。
2️⃣研究方法： 采用2006-2022年中国A股上市公司数据，构建DID模型。将被解释变量\"企业新质生产力培育水平\"通过机器学习文本分析MD&A报告词频测度，核心解释变量为政策虚拟变量（是否设立国家技术转移区域中心）。机制检验以专利转让/受让数量衡量技术交易行为，以硕士及以上学历员工占比衡量人力资本水平。
3️⃣创新点与优点：
1. 视角创新：首次从微观企业层面实证检验科技成果转化对新质生产力的影响，填补了该领域实证研究空白。
2. 因果识别清晰：利用国家技术转移区域中心设立作为外生政策冲击，有效缓解内生性，提供因果推断。
3. 机制深入：识别并验证了\"促进技术交易行为\"和\"提升人力资本水平\"两条核心传导路径。
4. 异质性全面：发现政策对高新技术企业、未建立研发联盟、知识宽度低、所在地知识产权保护弱的企业效果更强，揭示政策作用边界。
4️⃣后续研究创新方向：1. 深化机制：探索融资约束缓解、供应链重构、组织变革等其他潜在传导渠道
2. 动态评估：追踪更长期政策效应，考察技术转移效果的持续性与衰减规律。3. 网络效应：研究不同区域中心间的协同联动及空间溢出效应。4. 边界条件：系统检验企业吸收能力、技术距离、制度环境等政策生效的调节因素。5. 过程追踪：利用微观交易数据，剖析技术供需匹配、定价及转化的具体过程。6. 国际比较：对比美欧日韩技术转移体系，提炼中国模式独特性与改进空间。7. 产业层面：将研究拓展至产业链、产业集群维度，考察技术转移的产业溢出效应。
[1]甄红线,孙晓玉,邬通.科技成果转移转化与新质生产力培育[J].管理科学学报,2025,28(10):1-21.
2️⃣研究方法： 采用2006-2022年中国A股上市公司数据，构建DID模型。将被解释变量\"企业新质生产力培育水平\"通过机器学习文本分析MD&A报告词频测度，核心解释变量为政策虚拟变量（是否设立国家技术转移区域中心）。机制检验以专利转让/受让数量衡量技术交易行为，以硕士及以上学历员工占比衡量人力资本水平。
3️⃣创新点与优点：
1. 视角创新：首次从微观企业层面实证检验科技成果转化对新质生产力的影响，填补了该领域实证研究空白。
2. 因果识别清晰：利用国家技术转移区域中心设立作为外生政策冲击，有效缓解内生性，提供因果推断。
3. 机制深入：识别并验证了\"促进技术交易行为\"和\"提升人力资本水平\"两条核心传导路径。
4. 异质性全面：发现政策对高新技术企业、未建立研发联盟、知识宽度低、所在地知识产权保护弱的企业效果更强，揭示政策作用边界。
4️⃣后续研究创新方向：1. 深化机制：探索融资约束缓解、供应链重构、组织变革等其他潜在传导渠道
2. 动态评估：追踪更长期政策效应，考察技术转移效果的持续性与衰减规律。3. 网络效应：研究不同区域中心间的协同联动及空间溢出效应。4. 边界条件：系统检验企业吸收能力、技术距离、制度环境等政策生效的调节因素。5. 过程追踪：利用微观交易数据，剖析技术供需匹配、定价及转化的具体过程。6. 国际比较：对比美欧日韩技术转移体系，提炼中国模式独特性与改进空间。7. 产业层面：将研究拓展至产业链、产业集群维度，考察技术转移的产业溢出效应。
[1]甄红线,孙晓玉,邬通.科技成果转移转化与新质生产力培育[J].管理科学学报,2025,28(10):1-21.
