商分，是一个定义极其宽泛的职位。在不同的大中厂，虽然都叫“商业分析”、“经营分析”、“数据分析”、“策略分析”，但即使在同一个团队内部，工作范畴可能也差异极大，职业路径并不同！有一些职位适合投行/咨询背景同学去转，而另一些则完全不适配，面试之前先搞清！
商分团队大致可以分为这样几个工种：
以经营分析为主的工作，主R经分会、定业务目标、定预算等。典型的经分比如定期分析这个期间内的GMV变化（拆分渠道、产品线、客群、区域等，分板块来看其中的异动），找出有异动的部分做漏斗分析，测算不同细分维度的UE/ROI等等。
经营分析的目的是为了做策略服务，所以这类经分核心是要通过数据分析，找出策略调优的方向。策略调优比如产品迭代、渠道调优、销售动作改善等等。
这类职位一般更prefer商科背景，这类职位是比较容易和战略互转的，对于SQL等工具熟练使用的关注度一般。当然战略岗如果想落地，更多也是切入经分
以大规模数据分析为主的工作，这类需要大量的数据基础，在toC互联网中比较常见。常见工作比如通过大量的数据分析，找出用户行为特点、决策影响因素等。这类职位更注重数分的基础，比如各种数据处理软件的应用、编程技能等，这类职位一般更prefer统计/数学/计算机等背景
数据基建为主的工作：很多中厂由于数据基建起步晚，商分团队仍有大量数据基建的工作。比如数据清洗、用户标签画像等，这部分工作偏基础，成长性有限
数据看板建设：也是阶段性工作，商分和产研一道，梳理数据口径、核心指标，完成核心指标的数据看板建设，完成后可以大幅取代商分的部分工具人工作
竞对调研，各维度跟进竞对数据和动态
用户调研，部分大厂的用研团队也会放在商分团队内部。用研包括定量和定性，定量的部分会关注数据分析技能，定性的部分会关注如何做市场细分、如何划分用户画像、如何筛选样本、如何搭建访谈提纲、以及最终会得出哪些结论，用研结论如何帮助策略做调优
所以商分团队内不同的职能，对于候选人的画像偏好差异大，未来的职业路径也不尽相同。面试前根据JD侧重做准备，根据自身背景找好定位
#互联网商分 #商分岗 #商分面试 #数据分析 #经营分析
商分团队大致可以分为这样几个工种：
以经营分析为主的工作，主R经分会、定业务目标、定预算等。典型的经分比如定期分析这个期间内的GMV变化（拆分渠道、产品线、客群、区域等，分板块来看其中的异动），找出有异动的部分做漏斗分析，测算不同细分维度的UE/ROI等等。
经营分析的目的是为了做策略服务，所以这类经分核心是要通过数据分析，找出策略调优的方向。策略调优比如产品迭代、渠道调优、销售动作改善等等。
这类职位一般更prefer商科背景，这类职位是比较容易和战略互转的，对于SQL等工具熟练使用的关注度一般。当然战略岗如果想落地，更多也是切入经分
以大规模数据分析为主的工作，这类需要大量的数据基础，在toC互联网中比较常见。常见工作比如通过大量的数据分析，找出用户行为特点、决策影响因素等。这类职位更注重数分的基础，比如各种数据处理软件的应用、编程技能等，这类职位一般更prefer统计/数学/计算机等背景
数据基建为主的工作：很多中厂由于数据基建起步晚，商分团队仍有大量数据基建的工作。比如数据清洗、用户标签画像等，这部分工作偏基础，成长性有限
数据看板建设：也是阶段性工作，商分和产研一道，梳理数据口径、核心指标，完成核心指标的数据看板建设，完成后可以大幅取代商分的部分工具人工作
竞对调研，各维度跟进竞对数据和动态
用户调研，部分大厂的用研团队也会放在商分团队内部。用研包括定量和定性，定量的部分会关注数据分析技能，定性的部分会关注如何做市场细分、如何划分用户画像、如何筛选样本、如何搭建访谈提纲、以及最终会得出哪些结论，用研结论如何帮助策略做调优
所以商分团队内不同的职能，对于候选人的画像偏好差异大，未来的职业路径也不尽相同。面试前根据JD侧重做准备，根据自身背景找好定位
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