Power BI的采销存趋势分析看板，看似只是动态图表，其实背后隐藏着一整套企业经营计算体系。今天这篇笔记，我们用Python复现企业每天的采购、销售、库存与现金变化全过程?
? 一、基础准备
我们先定义经营周期与数据结构——企业连续运营1000天，每天都会发生采购与销售。
for i in range(n): day = days[i] pq, pp = purchase_qty[i], purchase_price[i] sq, sp = sales_qty[i], sales_price[i]
pq, pp代表采购数量与价格，sq, sp代表销售数量与价格。
? 二、采购逻辑：增加库存与支出
采购的本质是花钱买货，采购费用=采购数量×采购单价，库存数量与金额也要同步增加。
# 采购 purchase_cost = pq * pp inventory_qty += pq inventory_cost += purchase_cost
这一段让企业的库存“充盈”，但现金却会相应减少。
? 三、销售逻辑：受库存限制的收入
# 平均成本 avg_cost = inventory_cost / inventory_qty if inventory_qty > 0 else 0 # 销售（受库存限制） real_sales = min(sq, inventory_qty) sales_revenue = real_sales * sp cogs = real_sales * avg_cost inventory_qty -= real_sales inventory_cost -= cogs
通过这一步，库存被“释放”，利润被“实现”。
当你理解这层逻辑，再去看Power BI的采销存看板，你看到的就不仅是图表，而是企业真实的资金与货物流动。
#数据可视化 #数据分析 #excel #python #powerbi #进销存
? 一、基础准备
我们先定义经营周期与数据结构——企业连续运营1000天，每天都会发生采购与销售。
for i in range(n): day = days[i] pq, pp = purchase_qty[i], purchase_price[i] sq, sp = sales_qty[i], sales_price[i]
pq, pp代表采购数量与价格，sq, sp代表销售数量与价格。
? 二、采购逻辑：增加库存与支出
采购的本质是花钱买货，采购费用=采购数量×采购单价，库存数量与金额也要同步增加。
# 采购 purchase_cost = pq * pp inventory_qty += pq inventory_cost += purchase_cost
这一段让企业的库存“充盈”，但现金却会相应减少。
? 三、销售逻辑：受库存限制的收入
# 平均成本 avg_cost = inventory_cost / inventory_qty if inventory_qty > 0 else 0 # 销售（受库存限制） real_sales = min(sq, inventory_qty) sales_revenue = real_sales * sp cogs = real_sales * avg_cost inventory_qty -= real_sales inventory_cost -= cogs
通过这一步，库存被“释放”，利润被“实现”。
当你理解这层逻辑，再去看Power BI的采销存看板，你看到的就不仅是图表，而是企业真实的资金与货物流动。
#数据可视化 #数据分析 #excel #python #powerbi #进销存
